2 `टेन्सर` इनपुट के अंतिम आयाम के साथ सेट ऑपरेशन लागू करता है।
`set_operation` के मानों के लिए SetOperationOp::SetOperationFromContext देखें।
आउटपुट `परिणाम` एक `SparseTensor` है जो `result_indices`, `result_values`, और `result_shape` द्वारा दर्शाया गया है। `set1` और `set2` रैंक `n` के लिए, इसकी रैंक `n` है और `set1` और `set2` के समान 1 `n-1` आयाम हैं। `एनवें` आयाम में `सेट` के संबंधित `[0...n-1]` आयाम पर लागू `सेट_ऑपरेशन` का परिणाम शामिल है।
नेस्टेड क्लासेस
कक्षा | DenseToDenseSetOperation.Options | DenseToDenseSetOperation के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
स्थिरांक
डोरी | OP_NAME | इस ऑप का नाम, जैसा कि TensorFlow कोर इंजन द्वारा जाना जाता है |
सार्वजनिक तरीके
स्थैतिक <T टीटाइप का विस्तार करता है > DenseToDenseSetOperation <T> | |
आउटपुट <TInt64> | परिणामसूचकांक () `SparseTensor` के 2D सूचकांक। |
आउटपुट <TInt64> | परिणामआकार () `SparseTensor` का 1D `Tensor` आकार। |
आउटपुट <T> | परिणाममान () `SparseTensor` का 1D मान। |
स्थिर DenseToDenseSetOperation.Options | वैलिडेटइंडिसेस (बूलियन वैलिडेटइंडिसेस) |
विरासत में मिली विधियाँ
स्थिरांक
सार्वजनिक स्थैतिक अंतिम स्ट्रिंग OP_NAME
इस ऑप का नाम, जैसा कि TensorFlow कोर इंजन द्वारा जाना जाता है
सार्वजनिक तरीके
सार्वजनिक स्थैतिक DenseToDenseSetOperation <T> बनाएं ( स्कोप स्कोप, ऑपरेंड <T> सेट1, ऑपरेंड <T> सेट2, स्ट्रिंग सेटऑपरेशन, विकल्प... विकल्प)
एक नया DenseToDenseSetOperation ऑपरेशन लपेटकर एक क्लास बनाने की फ़ैक्टरी विधि।
पैरामीटर
दायरा | वर्तमान दायरा |
---|---|
सेट1 | रैंक `n` के साथ `टेन्सर`। पहला `n-1` आयाम `set2` के समान होना चाहिए। आयाम `n` में एक सेट में मान शामिल हैं, डुप्लिकेट की अनुमति है लेकिन अनदेखा किया गया है। |
सेट2 | रैंक `n` के साथ `टेन्सर`। पहला `n-1` आयाम `set1` के समान होना चाहिए। आयाम `n` में एक सेट में मान शामिल हैं, डुप्लिकेट की अनुमति है लेकिन अनदेखा किया गया है। |
विकल्प | वैकल्पिक गुण मान रखता है |
रिटर्न
- DenseToDenseSetOperation का एक नया उदाहरण
सार्वजनिक आउटपुट <TInt64> परिणाम आकार ()
`SparseTensor` का 1D `Tensor` आकार। `result_shape[0...n-1]` `set1` और `set2` के पहले `n-1` आयामों के समान है, `result_shape[n]` सभी `0 में अधिकतम परिणाम सेट आकार है। ..n-1` आयाम।