כיתת גמר ציבורית DenseToDenseSetOperation
מחיל פעולת סט לאורך הממד האחרון של 2 כניסות 'טנזור'.
ראה SetOperationOp::SetOperationFromContext עבור ערכים של `set_operation`.
פלט `result` הוא `SparseTensor` המיוצג על ידי `result_indexes`, `result_values` ו`result_shape`. עבור 'set1' ו-'set2' בדירוג 'n', יש לזה דירוג 'n' ואותם ממדי 'n-1' ראשון כמו 'set1' ו-'set2'. הממד `nth` מכיל את התוצאה של `set_operation` שהוחל על הממד `[0...n-1]` המקביל של `set`.
כיתות מקוננות
| מעמד | DenseToDenseSetOperation.Options | תכונות אופציונליות עבור DenseToDenseSetOperation | |
קבועים
| חוּט | OP_NAME | השם של המבצע הזה, כפי שידוע על ידי מנוע הליבה של TensorFlow |
שיטות ציבוריות
| סטטי <T מרחיב את TType > DenseToDenseSetOperation <T> | צור ( scope scope, Operand <T> set1, Operand <T> set2, String setOperation, Options... options) שיטת מפעל ליצירת מחלקה העוטפת פעולת DenseToDenseSetOperation חדשה. |
| פלט < TInt64 > | מדדי תוצאות () מדדים דו-ממדיים של `SparseTensor`. |
| פלט < TInt64 > | resultShape () צורת 'טנזור' 1D של 'SparseTensor'. |
| פלט <T> | תוצאות ערכים () ערכי 1D של 'SparseTensor'. |
| סטטי DenseToDenseSetOperation.Options | validateIndices (בוליאנית validateIndices) |
שיטות בירושה
קבועים
מחרוזת סופית סטטית ציבורית OP_NAME
השם של המבצע הזה, כפי שידוע על ידי מנוע הליבה של TensorFlow
ערך קבוע: "DenseToDenseSetOperation"
שיטות ציבוריות
public static DenseToDenseSetOperation <T> create ( scope scope, Operand <T> set1, Operand <T> set2, String setOperation, Options... options)
שיטת מפעל ליצירת מחלקה העוטפת פעולת DenseToDenseSetOperation חדשה.
פרמטרים
| תְחוּם | ההיקף הנוכחי |
|---|---|
| סט1 | `טנזור` עם דרגה `n`. ממדי 'n-1' הראשון חייבים להיות זהים ל-'set2'. מימד 'n' מכיל ערכים בקבוצה, כפילויות מותרות אך מתעלמים מהן. |
| סט2 | `טנזור` עם דרגה `n`. ממדי 'n-1' הראשון חייבים להיות זהים ל-'set1'. מימד 'n' מכיל ערכים בקבוצה, כפילויות מותרות אך מתעלמים מהן. |
| אפשרויות | נושא ערכי תכונות אופציונליות |
החזרות
- מופע חדש של DenseToDenseSetOperation
פלט ציבורי < TInt64 > resultShape ()
צורת 'טנזור' 1D של 'SparseTensor'. `result_shape[0...n-1]` זהה לממדים `n-1` הראשון של `set1` ו-`set2`, `result_shape[n]` הוא גודל ערכת התוצאה המקסימלי בכל `0. ..n-1` מידות.