Aplica la operación de conjunto a lo largo de la última dimensión de 2 entradas "Tensor".
Consulte SetOperationOp::SetOperationFromContext para conocer los valores de `set_operation`.
La salida "resultado" es un "SparseTensor" representado por "result_indices", "result_values" y "result_shape". Para `set1` y `set2` clasificados como `n`, esto tiene rango `n` y las mismas primeras dimensiones `n-1` que `set1` y `set2`. La dimensión `n-ésima` contiene el resultado de `set_operación` aplicado a la dimensión `[0...n-1]` correspondiente de `set`.
Clases anidadas
| clase | DenseToDenseSetOperation.Opciones | Atributos opcionales para DenseToDenseSetOperation | |
Constantes
| Cadena | OP_NOMBRE | El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow. |
Métodos públicos
| estático <T extiende TType > DenseToDenseSetOperation <T> | crear (alcance alcance , operando <T> set1, operando <T> set2, cadena setOperation, opciones... opciones) Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación DenseToDenseSetOperation. |
| Salida < TInt64 > | índices de resultados () Índices 2D de un `SparseTensor`. |
| Salida < TInt64 > | formaResultado () Forma de `Tensor` 1D de un `SparseTensor`. |
| Salida <T> | valoresresultado () Valores 1D de un `SparseTensor`. |
| estático DenseToDenseSetOperation.Options | Validar índices (índices de validación booleanos) |
Métodos heredados
Constantes
Cadena final estática pública OP_NAME
El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow.
Métodos públicos
pública estática DenseToDenseSetOperation <T> crear (alcance alcance , operando <T> set1, operando <T> set2, cadena setOperation, opciones... opciones)
Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación DenseToDenseSetOperation.
Parámetros
| alcance | alcance actual |
|---|---|
| serie 1 | `Tensor` con rango `n`. Las primeras dimensiones de `n-1` deben ser las mismas que las de `set2`. La dimensión `n` contiene valores en un conjunto; se permiten duplicados, pero se ignoran. |
| conjunto2 | `Tensor` con rango `n`. Las primeras dimensiones de `n-1` deben ser las mismas que las de `set1`. La dimensión `n` contiene valores en un conjunto; se permiten duplicados, pero se ignoran. |
| opciones | lleva valores de atributos opcionales |
Devoluciones
- una nueva instancia de DenseToDenseSetOperation
Salida pública < TInt64 > formaResultado ()
Forma de `Tensor` 1D de un `SparseTensor`. `result_shape[0...n-1]` es lo mismo que las primeras dimensiones `n-1` de `set1` y `set2`, `result_shape[n]` es el tamaño máximo del conjunto de resultados en todo `0. ..n-1` dimensiones.