يتم تطبيق العملية المحددة على طول البعد الأخير لمدخلين "Tensor".
راجع SetOperationOp::SetOperationFromContext للتعرف على قيم `set_operation`.
الناتج `النتيجة` هو `SparseTensor` يتم تمثيله بواسطة `مؤشرات_النتائج` و`قيم_النتيجة` و`شكل_النتيجة`. بالنسبة إلى `set1` و`set2` ذات الترتيب `n`، فإن هذا له الرتبة `n` والأبعاد الأولى `n-1` مثل `set1` و`set2`. يحتوي البُعد `nth` على نتيجة `set_operation` المطبقة على البُعد `[0...n-1]` المقابل لـ `set`.
فئات متداخلة
| فصل | DenseToDenseSetOperation.Options | السمات الاختيارية لـ DenseToDenseSetOperation | |
الثوابت
| خيط | OP_NAME | اسم هذه العملية كما هو معروف بواسطة محرك TensorFlow الأساسي |
الأساليب العامة
| ثابت <T يمتد TType > DenseToDenseSetOperation <T> | |
| الإخراج <TInt64> | مؤشرات النتائج () مؤشرات ثنائية الأبعاد لـ "SparseTensor". |
| الإخراج <TInt64> | شكل النتيجة () شكل 1D "Tensor" لـ "SparseTensor". |
| الإخراج <T> | قيم النتائج () قيم 1D لـ "SparseTensor". |
| DenseToDenseSetOperation.Options ثابت | validateIndices (مؤشرات التحقق المنطقية) |
الطرق الموروثة
الثوابت
السلسلة النهائية الثابتة العامة OP_NAME
اسم هذه العملية كما هو معروف بواسطة محرك TensorFlow الأساسي
الأساليب العامة
إنشاء DenseToDenseSetOperation الثابت العام <T> ( نطاق النطاق ، المعامل <T> set1، المعامل <T> set2، سلسلة setOperation، خيارات... خيارات)
طريقة المصنع لإنشاء فئة تلتف حول عملية DenseToDenseSetOperation جديدة.
حدود
| نِطَاق | النطاق الحالي |
|---|---|
| مجموعة 1 | "الموتر" بالرتبة "ن". يجب أن تكون أبعاد `n-1` الأولى هي نفس أبعاد `set2`. يحتوي البعد `n` على قيم في مجموعة، ويُسمح بالتكرارات ولكن يتم تجاهلها. |
| set2 | "الموتر" بالرتبة "ن". يجب أن تكون أبعاد `n-1` الأولى هي نفس أبعاد `set1`. يحتوي البعد `n` على قيم في مجموعة، ويُسمح بالتكرارات ولكن يتم تجاهلها. |
| خيارات | يحمل قيم السمات الاختيارية |
عائدات
- مثيل جديد لـ DenseToDenseSetOperation
الإخراج العام <TInt64> resultShape ()
شكل 1D "Tensor" لـ "SparseTensor". `result_shape[0...n-1]` هو نفس الأبعاد `n-1` الأولى لـ `set1` و`set2`، و`result_shape[n]` هو الحد الأقصى لحجم مجموعة النتائج عبر جميع `0. ..n-1` الأبعاد.