핸들을 반환하는 `SparseTensorsMap`에 `SparseTensor`를 추가하세요.
`SparseTensor`는 `sparse_indices`, `sparse_values`, `sparse_shape`라는 세 가지 텐서로 표현됩니다.
이 연산자는 주어진 `SparseTensor`를 가져와 컨테이너 개체(`SparseTensorsMap`)에 추가합니다. 이 컨테이너 내의 고유 키는 'int64' 형식으로 생성되며, 이것이 반환되는 값입니다.
그러면 `SparseTensor`는 키를 `TakeManySparseFromTensorsMap`에 벡터 요소로 전달하여 미니배치의 일부로 읽을 수 있습니다. 올바른 'SparseTensorsMap'에 액세스하려면 동일한 '컨테이너' 및 '공유_이름'이 해당 Op에 전달되는지 확인하세요. 여기에 `shared_name`이 제공되지 않은 경우 `TakeManySparseFromTensorsMap`에 전달된 `shared_name`으로 `sparse.AddSparseToTensorsMap`을 호출하여 생성된 작업의 이름을 대신 사용하세요. 운영이 같은 위치에 있는지 확인하십시오.
중첩 클래스
| 수업 | AddSparseToTensorsMap.Options | AddSparseToTensorsMap 의 선택적 속성 | |
상수
| 끈 | OP_NAME | TensorFlow 코어 엔진에서 알려진 이 작업의 이름 |
공개 방법
| 출력 < TInt64 > | 출력 () 텐서의 기호 핸들을 반환합니다. |
| 정적 AddSparseToTensorsMap.Options | 컨테이너 (문자열 컨테이너) |
| 정적 AddSparseToTensorsMap | |
| 정적 AddSparseToTensorsMap.Options | sharedName (문자열 sharedName) |
| 출력 < TInt64 > | 스파스핸들 () 0-D. |
상속된 메서드
상수
공개 정적 최종 문자열 OP_NAME
TensorFlow 코어 엔진에서 알려진 이 작업의 이름
공개 방법
공개 출력 < TInt64 > asOutput ()
텐서의 기호 핸들을 반환합니다.
TensorFlow 작업에 대한 입력은 다른 TensorFlow 작업의 출력입니다. 이 메서드는 입력 계산을 나타내는 기호 핸들을 얻는 데 사용됩니다.
공개 정적 AddSparseToTensorsMap.Options 컨테이너 (문자열 컨테이너)
매개변수
| 컨테이너 | 이 작업으로 생성된 'SparseTensorsMap'의 컨테이너 이름입니다. |
|---|
공개 정적 AddSparseToTensorsMap 생성 ( 범위 범위, 피연산자 < TInt64 > sparseIndices, 피연산자 <? 확장 TType > sparseValues, 피연산자 < TInt64 > sparseShape, 옵션... 옵션)
새로운 AddSparseToTensorsMap 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.
매개변수
| 범위 | 현재 범위 |
|---|---|
| sparseIndices | 2D. 'SparseTensor'의 '인덱스'입니다. |
| sparseValues | 1-D. 'SparseTensor'의 '값'. |
| 희소 모양 | 1-D. 'SparseTensor'의 '모양'. |
| 옵션 | 선택적 속성 값을 전달합니다. |
보고
- AddSparseToTensorsMap의 새 인스턴스
공개 정적 AddSparseToTensorsMap.Options sharedName (문자열 sharedName)
매개변수
| 공유이름 | 이 작업으로 생성된 'SparseTensorsMap'의 공유 이름입니다. 비어 있으면 새 작업의 고유 이름이 사용됩니다. |
|---|