AddManySparseToTensorsMap

เพิ่ม `N`-minibatch `SparseTensor` ให้กับ `SparseTensorsMap` และส่งคืนแฮนเดิล `N`

`SparseTensor` ของอันดับ `R` จะแสดงด้วยเทนเซอร์สามตัว: `sparse_indices`, `sparse_values` และ `sparse_shape` โดยที่

sparse_indices.shape[1] == sparse_shape.shape[0] == R

`N`-มินิแบทช์ของออบเจ็กต์ `SparseTensor` จะแสดงเป็น `SparseTensor` โดยมีคอลัมน์ `sparse_indices` คอลัมน์แรกซึ่งรับค่าระหว่าง `[0, N)` โดยที่มินิแบทช์ขนาด `N == sparse_shape[0]`

อินพุต `SparseTensor` ต้องมีอันดับ `R` มากกว่า 1 และมิติแรกจะถือเป็นมิติมินิแบทช์ องค์ประกอบของ `SparseTensor` จะต้องจัดเรียงตามลำดับที่เพิ่มขึ้นของมิติแรกนี้ ออบเจ็กต์ `SparseTensor` ที่เก็บไว้ซึ่งชี้ไปโดยแต่ละแถวของเอาต์พุต `sparse_handles` จะมีอันดับ `R-1`

จากนั้นสามารถอ่านค่า `SparseTensor` โดยเป็นส่วนหนึ่งของมินิแบทช์โดยส่งคีย์ที่กำหนดเป็นองค์ประกอบเวกเตอร์ไปยัง `TakeManySparseFromTensorsMap` เพื่อให้แน่ใจว่ามีการเข้าถึง `SparseTensorsMap` ที่ถูกต้อง ตรวจสอบให้แน่ใจว่าได้ส่ง `container` และ `shared_name` เดียวกันไปยัง Op นั้น หากไม่มีการระบุ `shared_name` ที่นี่ ให้ใช้ ชื่อ ของการดำเนินการที่สร้างขึ้นโดยการเรียก `sparse.AddManySparseToTensorsMap` แทน เนื่องจาก `shared_name` ส่งผ่านไปยัง `TakeManySparseFromTensorsMap` ตรวจสอบให้แน่ใจว่าการปฏิบัติงานได้รับการจัดวางร่วมกัน