AddManySparseToTensorsMap

Dodaj `N`-minipartię `SparseTensor` do `SparseTensorsMap`, zwróć `N` uchwytów.

„SparseTensor” rangi „R” jest reprezentowany przez trzy tensory: „rzadkie_indices”, „rzadkie_wartości” i „rzadki_kształt”, gdzie

sparse_indices.shape[1] == sparse_shape.shape[0] == R

`N`-minipartia obiektów `SparseTensor` jest reprezentowana jako `SparseTensor` z pierwszą kolumną `sparse_indices` przyjmującą wartości z zakresu `[0, N)`, gdzie rozmiar minipartii `N == sparse_shape[0]`.

Dane wejściowe „SparseTensor” muszą mieć rangę „R” większą niż 1, a pierwszy wymiar jest traktowany jako wymiar minipartii. Elementy `SparseTensor` muszą być posortowane w kolejności rosnącej pierwszego wymiaru. Przechowywane obiekty `SparseTensor`, na które wskazuje każdy wiersz wyjściowych `sparse_handles`, będą miały rangę `R-1`.

Wartości `SparseTensor` można następnie odczytać jako część minipartii, przekazując podane klucze jako elementy wektora do `TakeManySparseFromTensorsMap`. Aby mieć pewność, że uzyskany zostanie dostęp do właściwej mapy `SparseTensorsMap`, upewnij się, że ten sam `kontener` i `współdzielona nazwa` zostały przekazane do tego Op. Jeśli nie podano tutaj „nazwy_wspólnej”, zamiast tego użyj nazwy operacji utworzonej przez wywołanie „sparse.AddManySparseToTensorsMap” jako „nazwa_wspólna” przekazana do „TakeManySparseFromTensorsMap”. Upewnij się, że operacje są kolokowane.