AddManySparseToTensorsMap

lớp cuối cùng công khai AddManySparseToTensorsMap

Thêm `N`-minibatch `SparseTensor` vào `SparseTensorsMap`, trả về các thẻ điều khiển `N`.

Một `SparseTensor` có thứ hạng `R` được biểu thị bằng ba tensor: `sparse_indices`, `sparse_values` và `sparse_shape`, trong đó

sparse_indices.shape[1] == sparse_shape.shape[0] == R
Một `N`-minibatch của các đối tượng `SparseTensor` được biểu diễn dưới dạng `SparseTensor` có cột `sparse_indices` đầu tiên lấy các giá trị trong khoảng `[0, N)`, trong đó kích thước minibatch `N ==sparse_shape[0]`.

Đầu vào `SparseTensor` phải có thứ hạng `R` lớn hơn 1 và thứ nguyên đầu tiên được coi là thứ nguyên minibatch. Các phần tử của `SparseTensor` phải được sắp xếp theo thứ tự tăng dần của chiều thứ nhất này. Các đối tượng `SparseTensor` được lưu trữ được trỏ đến bởi mỗi hàng của `sparse_handles` đầu ra sẽ có thứ hạng `R-1`.

Sau đó, các giá trị `SparseTensor` có thể được đọc ra như một phần của minibatch bằng cách chuyển các khóa đã cho dưới dạng phần tử vectơ tới `TakeManySparseFromTensorsMap`. Để đảm bảo truy cập đúng `SparseTensorsMap`, hãy đảm bảo rằng cùng một `container` và `shared_name` được chuyển đến Op đó. Nếu không cung cấp `shared_name` ở đây, thay vào đó hãy sử dụng tên của Operation được tạo bằng cách gọi `sparse.AddManySparseToTensorsMap` làm `shared_name` được truyền cho `TakeManySparseFromTensorsMap`. Đảm bảo các Hoạt động được đặt chỗ.

Các lớp lồng nhau

lớp học AddManySparseToTensorsMap.Options Thuộc tính tùy chọn cho AddManySparseToTensorsMap

Hằng số

Sợi dây OP_NAME Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow

Phương pháp công khai

Đầu ra < TInt64 >
asOutput ()
Trả về tay cầm tượng trưng của tensor.
tĩnh AddManySparseToTensorsMap.Options
vùng chứa (Vùng chứa chuỗi)
tĩnh AddManySparseToTensorsMap
tạo ( Phạm vi phạm vi, Toán hạng < TInt64 > thưa thớt, Toán hạng <? mở rộng TType > thưa Giá trị, Toán hạng < TInt64 > thưaShape, Tùy chọn... tùy chọn)
Phương thức gốc để tạo một lớp bao gồm một thao tác AddManySparseToTensorsMap mới.
tĩnh AddManySparseToTensorsMap.Options
tên chia sẻ (Chuỗi tên chia sẻ)
Đầu ra < TInt64 >

Phương pháp kế thừa

Hằng số

Chuỗi cuối cùng tĩnh công khai OP_NAME

Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow

Giá trị không đổi: "AddManySparseToTensorsMap"

Phương pháp công khai

Đầu ra công khai < TInt64 > asOutput ()

Trả về tay cầm tượng trưng của tensor.

Đầu vào của các hoạt động TensorFlow là đầu ra của một hoạt động TensorFlow khác. Phương pháp này được sử dụng để thu được một thẻ điều khiển mang tính biểu tượng đại diện cho việc tính toán đầu vào.

bộ chứa tĩnh công khai AddManySparseToTensorsMap.Options (Bộ chứa chuỗi)

Thông số
thùng chứa Tên vùng chứa cho `SparseTensorsMap` được tạo bởi op này.

public static AddManySparseToTensorsMap tạo (Phạm vi phạm vi, Toán hạng < TInt64 > chỉ số thưa thớt, Toán hạng <? mở rộng TType > Giá trị thưa thớt, Toán hạng < TInt64 > Tùy chọn thưa thớt, Tùy chọn... )

Phương thức gốc để tạo một lớp bao gồm một thao tác AddManySparseToTensorsMap mới.

Thông số
phạm vi phạm vi hiện tại
chỉ số thưa thớt 2-D. Các `chỉ số` của minibatch `SparseTensor`. `sparse_indices[:, 0]` phải là các giá trị được sắp xếp theo thứ tự trong `[0, N)`.
giá trị thưa thớt 1-D. `giá trị` của minibatch `SparseTensor`.
hình dạng thưa thớt 1-D. `Hình dạng` của minibatch `SparseTensor`. Kích thước minibatch `N ==sparse_shape[0]`.
tùy chọn mang các giá trị thuộc tính tùy chọn
Trả lại
  • một phiên bản mới của AddManySparseToTensorsMap

tĩnh công khai AddManySparseToTensorsMap.Options SharedName (Chuỗi SharedName)

Thông số
tên chia sẻ Tên dùng chung cho `SparseTensorsMap` được tạo bởi op này. Nếu để trống, tên duy nhất của Hoạt động mới sẽ được sử dụng.

Đầu ra công khai < TInt64 > spzzyHandles ()

1-D. Các phần điều khiển của `SparseTensor` hiện được lưu trữ trong `SparseTensorsMap`. Hình dạng: `[N]`.