การแปลงฟูเรียร์เร็วที่มีมูลค่าจริง
คำนวณการแปลงฟูริเยร์แบบไม่ต่อเนื่อง 1 มิติของสัญญาณมูลค่าจริงเหนือมิติด้านในสุดของ "อินพุต"
เนื่องจาก DFT ของสัญญาณจริงเป็นแบบสมมาตรแบบเฮอร์มิเชียน ดังนั้น `signal.Rfft` จึงส่งคืนเฉพาะส่วนประกอบ `fft_length / 2 + 1` ของ FFT เท่านั้น นั่นคือ คำศัพท์ความถี่เป็นศูนย์ ตามด้วยความถี่บวก `fft_length / 2` เงื่อนไข
ตามแนวแกน `signal.Rfft` จะถูกคำนวณ หาก `fft_length` น้อยกว่ามิติข้อมูลที่สอดคล้องกันของ `input` มิติข้อมูลจะถูกครอบตัด หากมีขนาดใหญ่กว่า มิติข้อมูลจะถูกเติมด้วยศูนย์
ค่าคงที่
| สตริง | OP_NAME | ชื่อของ op นี้ ซึ่งรู้จักกันในชื่อของเอ็นจิ้นหลัก TensorFlow |
วิธีการสาธารณะ
| เอาท์พุต <U> | เป็นเอาท์พุต () ส่งกลับค่าแฮนเดิลสัญลักษณ์ของเทนเซอร์ |
| คงที่ <U ขยาย TType > Rfft <U> | สร้าง (ขอบเขต ขอบเขต ตัวถูกดำเนินการ <? ขยาย TNumber > อินพุต ตัวถูกดำเนินการ < TInt32 > fftLength, Class<U> Tcomplex) วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการ Rfft ใหม่ |
| เอาท์พุต <U> | เอาท์พุท () เทนเซอร์ complex64 ที่มีอันดับเดียวกับ "อินพุต" |
วิธีการสืบทอด
ค่าคงที่
สตริงสุดท้ายแบบคงที่สาธารณะ OP_NAME
ชื่อของ op นี้ ซึ่งรู้จักกันในชื่อของเอ็นจิ้นหลัก TensorFlow
วิธีการสาธารณะ
เอาท์ พุท สาธารณะ <U> asOutput ()
ส่งกลับค่าแฮนเดิลสัญลักษณ์ของเทนเซอร์
อินพุตสำหรับการดำเนินการ TensorFlow คือเอาต์พุตของการดำเนินการ TensorFlow อื่น วิธีการนี้ใช้เพื่อรับหมายเลขอ้างอิงสัญลักษณ์ที่แสดงถึงการคำนวณอินพุต
สาธารณะคงที่ Rfft <U> สร้าง (ขอบเขต ขอบเขต , ตัวดำเนินการ <? ขยาย TNumber > อินพุต, ตัวดำเนินการ < TInt32 > fftLength, Class<U> Tcomplex)
วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการ Rfft ใหม่
พารามิเตอร์
| ขอบเขต | ขอบเขตปัจจุบัน |
|---|---|
| ป้อนข้อมูล | เทนเซอร์ float32 |
| fftความยาว | เทนเซอร์รูปร่าง int32 [1] ความยาว FFT |
การส่งคืน
- ตัวอย่างใหม่ของ Rfft
เอาท์พุท สาธารณะ <U> เอาท์พุท ()
เทนเซอร์ complex64 ที่มีอันดับเดียวกับ "อินพุต" มิติด้านในสุดของ `อินพุต` จะถูกแทนที่ด้วยส่วนประกอบความถี่ที่ไม่ซ้ำกัน `fft_length / 2 + 1` ของการแปลงฟูริเยร์ 1D