Transformação rápida de Fourier com valor real.
Calcula a transformada de Fourier discreta unidimensional de um sinal de valor real sobre a dimensão mais interna da "entrada".
Como o DFT de um sinal real é simétrico de Hermit, `signal.Rfft` retorna apenas os componentes exclusivos` fft_length / 2 + 1` do FFT: o termo de frequência zero, seguido pela frequência positiva `fft_length / 2` termos.
Ao longo do eixo `signal.Rfft` é calculado, se` fft_length` for menor do que a dimensão correspondente de `input`, a dimensão é cortada. Se for maior, a dimensão é preenchida com zeros.
Constantes
Fragmento | OP_NAME | O nome desta operação, conforme conhecido pelo motor principal TensorFlow |
Métodos Públicos
Output <U> | asOutput () Retorna o identificador simbólico do tensor. |
estática <U estende TType > Rfft <U> | |
Output <U> | saída () Um tensor complexo64 da mesma classificação que `entrada`. |
Métodos herdados
Constantes
nome_op final String public static
O nome desta operação, conforme conhecido pelo motor principal TensorFlow
Métodos Públicos
pública Output <U> asOutput ()
Retorna o identificador simbólico do tensor.
As entradas para as operações do TensorFlow são saídas de outra operação do TensorFlow. Este método é usado para obter um identificador simbólico que representa o cálculo da entrada.
public static Rfft <U> create ( Scope escopo, Operando <? estende TNumber > entrada, Operando < TInt32 > fftLength, Class <U> Tcomplex)
Método de fábrica para criar uma classe envolvendo uma nova operação Rfft.
Parâmetros
alcance | escopo atual |
---|---|
entrada | Um tensor float32. |
fftLength | Um tensor int32 de forma [1]. O comprimento da FFT. |
Devoluções
- uma nova instância de Rfft
pública Output <U> saída ()
Um tensor complexo64 da mesma classificação que `entrada`. A dimensão mais interna de `entrada` é substituída pelos componentes de frequência exclusivos` fft_length / 2 + 1` de sua transformada 1D de Fourier.