Transformada rápida de Fourier com valor real.
Calcula a transformada discreta de Fourier unidimensional de um sinal de valor real na dimensão mais interna da `entrada`.
Como a DFT de um sinal real é simétrica hermitiana, `signal.Rfft` retorna apenas os componentes únicos `fft_length / 2 + 1` da FFT: o termo de frequência zero, seguido pela frequência positiva `fft_length / 2` termos.
Ao longo do eixo `signal.Rfft` é calculado, se `fft_length` for menor que a dimensão correspondente de `input`, a dimensão é cortada. Se for maior, a dimensão será preenchida com zeros.
Constantes
Corda | OP_NAME | O nome desta operação, conforme conhecido pelo mecanismo principal do TensorFlow |
Métodos Públicos
Saída <U> | asOutput () Retorna o identificador simbólico do tensor. |
estático <U estende TType > Rfft <U> | |
Saída <U> | saída () Um tensor complex64 da mesma classificação que `input`. |
Métodos herdados
Constantes
String final estática pública OP_NAME
O nome desta operação, conforme conhecido pelo mecanismo principal do TensorFlow
Métodos Públicos
Saída pública <U> asOutput ()
Retorna o identificador simbólico do tensor.
As entradas para operações do TensorFlow são saídas de outra operação do TensorFlow. Este método é usado para obter um identificador simbólico que representa o cálculo da entrada.
public static Rfft <U> create ( Escopo do escopo , Operando <? estende TNumber > entrada, Operando < TInt32 > fftLength, Classe<U> Tcomplex)
Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação Rfft.
Parâmetros
escopo | escopo atual |
---|---|
entrada | Um tensor float32. |
fftComprimento | Um tensor int32 de forma [1]. O comprimento da FFT. |
Devoluções
- uma nova instância de Rfft
Saída pública <U> saída ()
Um tensor complex64 da mesma classificação que `input`. A dimensão mais interna de `input` é substituída pelos componentes de frequência exclusivos `fft_length / 2 + 1` de sua transformada 1D de Fourier.