Szybka transformata Fouriera o wartościach rzeczywistych.
Oblicza jednowymiarową dyskretną transformatę Fouriera sygnału o wartościach rzeczywistych w stosunku do najbardziej wewnętrznego wymiaru „wejściowego”.
Ponieważ DFT sygnału rzeczywistego jest hermitowsko-symetryczna, `signal.Rfft` zwraca tylko unikalne składowe `fft_length / 2 + 1` FFT: składnik o zerowej częstotliwości, po którym następuje `fft_length / 2` częstotliwość dodatnia warunki.
Wzdłuż osi obliczany jest `signal.Rfft`, jeśli `fft_length` jest mniejszy niż odpowiadający wymiar `input`, wymiar jest przycinany. Jeśli jest większy, wymiar jest uzupełniany zerami.
Stałe
Strunowy | OP_NAME | Nazwa tej operacji znana silnikowi rdzenia TensorFlow |
Metody publiczne
Wyjście <U> | jako wyjście () Zwraca symboliczny uchwyt tensora. |
statyczny <U rozszerza TType > Rfft <U> | |
Wyjście <U> | wyjście () Tensor złożony64 tej samej rangi co „wejściowe”. |
Metody dziedziczone
Stałe
publiczny statyczny końcowy ciąg znaków OP_NAME
Nazwa tej operacji znana silnikowi rdzenia TensorFlow
Metody publiczne
publiczne wyjście <U> asOutput ()
Zwraca symboliczny uchwyt tensora.
Dane wejściowe operacji TensorFlow są wynikami innej operacji TensorFlow. Ta metoda służy do uzyskania symbolicznego uchwytu reprezentującego obliczenia danych wejściowych.
public static Rfft <U> utwórz ( Zakres zakresu, Operand <? rozszerza TNumber > wejście, Operand < TInt32 > fftLength, Klasa<U> Tcomplex)
Metoda fabryczna służąca do tworzenia klasy opakowującej nową operację Rfft.
Parametry
zakres | aktualny zakres |
---|---|
wejście | Tensor typu float32. |
Długość fft | Tensor kształtu int32 [1]. Długość FFT. |
Zwroty
- nowa instancja Rfft
publiczne wyjście <U> wyjście ()
Tensor złożony64 tej samej rangi co „wejściowe”. Najbardziej wewnętrzny wymiar „wejściowego” zostaje zastąpiony unikalnymi składowymi częstotliwościowymi „fft_length / 2 + 1” jego 1D transformaty Fouriera.