Rfft

공개 최종 수업 Rfft

실수 값의 고속 푸리에 변환.

'입력'의 가장 안쪽 차원에 대해 실수 값 신호의 1차원 이산 푸리에 변환을 계산합니다.

실제 신호의 DFT는 에르미트 대칭이므로 `signal.Rfft`는 FFT의 고유한 `fft_length / 2 + 1` 구성 요소(제로 주파수 항과 `fft_length / 2` 양수 주파수)만 반환합니다. 자귀.

'signal.Rfft'가 계산되는 축을 따라 'fft_length'가 해당 'input' 차원보다 작으면 차원이 잘립니다. 이 값이 더 크면 치수가 0으로 채워집니다.

상수

끈 OP_NAME TensorFlow 코어 엔진에서 알려진 이 작업의 이름

공개 방법

출력 <U>
출력 ()
텐서의 기호 핸들을 반환합니다.
static <U는 TType을 확장합니다. > Rfft <U>
생성 ( 범위 범위, 피연산자 <? 확장 TNumber > 입력, 피연산자 < TInt32 > fftLength, Class<U> Tcomplex)
새 Rfft 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.
출력 <U>
출력 ()
'입력'과 동일한 순위의 complex64 텐서입니다.

상속된 메서드

상수

공개 정적 최종 문자열 OP_NAME

TensorFlow 코어 엔진에서 알려진 이 작업의 이름

상수 값: "RFFT"

공개 방법

공개 출력 <U> asOutput ()

텐서의 기호 핸들을 반환합니다.

TensorFlow 작업에 대한 입력은 다른 TensorFlow 작업의 출력입니다. 이 메서드는 입력 계산을 나타내는 기호 핸들을 얻는 데 사용됩니다.

공개 정적 Rfft <U> 생성 ( 범위 범위, 피연산자 <? 확장 TNumber > 입력, 피연산자 < TInt32 > fftLength, Class<U> Tcomplex)

새 Rfft 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.

매개변수
범위 현재 범위
입력 float32 텐서.
fft길이 [1] 모양의 int32 텐서입니다. FFT 길이.
보고
  • Rfft의 새로운 인스턴스

공개 출력 <U> 출력 ()

'입력'과 동일한 순위의 complex64 텐서입니다. '입력'의 가장 안쪽 차원은 1D ​​푸리에 변환의 'fft_length / 2 + 1' 고유 주파수 구성 요소로 대체됩니다.