Rfft
Оптимизируйте свои подборки
Сохраняйте и классифицируйте контент в соответствии со своими настройками.
Действительное быстрое преобразование Фурье.
Вычисляет одномерное дискретное преобразование Фурье действительнозначного сигнала по самому внутреннему измерению «входа».
Поскольку ДПФ реального сигнала является эрмитово-симметричным, `signal.Rfft` возвращает только уникальные компоненты БПФ `fft_length / 2 + 1`: член нулевой частоты, за которым следует `fft_length/2` положительной частоты. условия.
Вдоль оси вычисляется signal.Rfft. Если fft_length меньше соответствующего размера input, размер обрезается. Если оно больше, размер дополняется нулями.
Константы
Нить | OP_NAME | Название этой операции, известное основному движку TensorFlow. |
Публичные методы
Выход <U> | какВывод () Возвращает символический дескриптор тензора. |
статический <U расширяет TType > Rfft <U> | |
Выход <U> | выход () Комплексный64 тензор того же ранга, что и «вход». |
Унаследованные методы
Из класса java.lang.Object логическое значение | равно (Объект arg0) |
последний класс<?> | получитьКласс () |
интервал | хэш-код () |
окончательная пустота | поставить в известность () |
окончательная пустота | уведомитьВсе () |
Нить | нанизывать () |
окончательная пустота | подождать (длинный arg0, int arg1) |
окончательная пустота | подождите (длинный arg0) |
окончательная пустота | ждать () |
Из интерфейса org.tensorflow.Operand абстрактный вывод <U расширяет TType > | какВывод () Возвращает символический дескриптор тензора. |
абстрактный U расширяет TType | асТензор () Возвращает тензор в этом операнде. |
абстрактная форма | форма () Возвращает (возможно, частично известную) форму тензора, на который ссылается Output этого операнда. |
абстрактный класс<U расширяет TType > | тип () Возвращает тензорный тип этого операнда |
Константы
общедоступная статическая финальная строка OP_NAME
Название этой операции, известное основному движку TensorFlow.
Постоянное значение: «RFFT»
Публичные методы
публичный вывод <U> asOutput ()
Возвращает символический дескриптор тензора.
Входные данные для операций TensorFlow являются выходными данными другой операции TensorFlow. Этот метод используется для получения символического дескриптора, который представляет собой вычисление входных данных.
Фабричный метод для создания класса, обертывающего новую операцию Rfft.
Параметры
объем | текущий объем |
---|
вход | Тензор float32. |
---|
fftдлина | Тензор int32 формы [1]. Длина БПФ. |
---|
публичный вывод <U> вывод ()
Комплексный64 тензор того же ранга, что и «вход». Самое внутреннее измерение `input` заменяется уникальными частотными компонентами `fft_length / 2 + 1` его одномерного преобразования Фурье.
Если не указано иное, контент на этой странице предоставляется по лицензии Creative Commons "С указанием авторства 4.0", а примеры кода – по лицензии Apache 2.0. Подробнее об этом написано в правилах сайта. Java – это зарегистрированный товарный знак корпорации Oracle и ее аффилированных лиц.
Последнее обновление: 2023-12-01 UTC.
[{
"type": "thumb-down",
"id": "missingTheInformationINeed",
"label":"Отсутствует нужная мне информация"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "tooComplicatedTooManySteps",
"label":"Слишком сложен/слишком много шагов"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "outOfDate",
"label":"Устарел"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "translationIssue",
"label":"Проблема с переводом текста"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "samplesCodeIssue",
"label":"Проблемы образцов/кода"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "otherDown",
"label":"Другое"
}]
[{
"type": "thumb-up",
"id": "easyToUnderstand",
"label":"Прост для понимания"
},{
"type": "thumb-up",
"id": "solvedMyProblem",
"label":"Помог мне решить мою проблему"
},{
"type": "thumb-up",
"id": "otherUp",
"label":"Другое"
}]
{"lastModified": "\u041f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043d\u0435\u0435 \u043e\u0431\u043d\u043e\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435: 2023-12-01 UTC."}