공개 최종 수업 Rfft3d
3D 실수 값 고속 푸리에 변환.
'입력'의 가장 안쪽 3차원에 대해 실수 값 신호의 3차원 이산 푸리에 변환을 계산합니다.
실제 신호의 DFT는 에르미트 대칭이므로 'signal.Rfft3d'는 'output'의 가장 안쪽 차원에 대한 FFT의 'fft_length / 2 + 1' 고유 구성요소만 반환합니다. 즉, 영주파수 항이 뒤따릅니다. 'fft_length / 2' 양의 빈도 항으로.
'signal.Rfft3d'가 계산되는 각 축을 따라 'fft_length'가 해당 'input' 차원보다 작으면 차원이 잘립니다. 이 값이 더 크면 치수가 0으로 채워집니다.
상수
| 끈 | OP_NAME | TensorFlow 코어 엔진에서 알려진 이 작업의 이름 |
공개 방법
| 출력 <U> | 출력 () 텐서의 기호 핸들을 반환합니다. |
| static <U는 TType을 확장합니다. > Rfft3d <U> | |
| 출력 <U> | 출력 () '입력'과 동일한 순위의 complex64 텐서입니다. |
상속된 메서드
상수
공개 정적 최종 문자열 OP_NAME
TensorFlow 코어 엔진에서 알려진 이 작업의 이름
상수값: "RFFT3D"
공개 방법
공개 출력 <U> asOutput ()
텐서의 기호 핸들을 반환합니다.
TensorFlow 작업에 대한 입력은 다른 TensorFlow 작업의 출력입니다. 이 메서드는 입력 계산을 나타내는 기호 핸들을 얻는 데 사용됩니다.
공개 정적 Rfft3d <U> 생성 ( 범위 범위, 피연산자 <? 확장 TNumber > 입력, 피연산자 < TInt32 > fftLength, Class<U> Tcomplex)
새 Rfft3d 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.
매개변수
| 범위 | 현재 범위 |
|---|---|
| 입력 | float32 텐서. |
| fft길이 | [3] 모양의 int32 텐서입니다. 각 차원의 FFT 길이입니다. |
보고
- Rfft3d의 새 인스턴스
공개 출력 <U> 출력 ()
'입력'과 동일한 순위의 complex64 텐서입니다. '입력'의 가장 안쪽 3차원은 3D 푸리에 변환으로 대체됩니다. 가장 안쪽 차원에는 'fft_length / 2 + 1' 고유 주파수 구성요소가 포함되어 있습니다.