تبدیل فوریه سریع سه بعدی با ارزش واقعی.
تبدیل فوریه گسسته 3 بعدی یک سیگنال با ارزش واقعی را بر روی 3 بعد داخلی «ورودی» محاسبه می کند.
از آنجایی که DFT یک سیگنال واقعی متقارن هرمیتی است، "signal.Rfft3d" فقط "طول_fft / 2 + 1" اجزای منحصر به فرد FFT را برای درونی ترین بعد "خروجی" برمی گرداند: عبارت فرکانس صفر، به دنبال آن با عبارت "fft_length / 2" با فرکانس مثبت.
در امتداد هر محور "signal.Rfft3d" محاسبه می شود، اگر "fft_length" کوچکتر از بعد مربوطه "ورودی" باشد، بعد برش داده می شود. اگر بزرگتر باشد، بعد با صفر پر می شود.
ثابت ها
رشته | OP_NAME | نام این عملیات، همانطور که توسط موتور هسته TensorFlow شناخته می شود |
روش های عمومی
خروجی <U> | asOutput () دسته نمادین تانسور را برمی گرداند. |
static <U TType > Rfft3d <U> را گسترش می دهد | |
خروجی <U> | خروجی () یک تانسور پیچیده64 با همان رتبه «ورودی». |
روش های ارثی
ثابت ها
رشته نهایی ثابت عمومی OP_NAME
نام این عملیات، همانطور که توسط موتور هسته TensorFlow شناخته می شود
روش های عمومی
خروجی عمومی <U> asOutput ()
دسته نمادین تانسور را برمی گرداند.
ورودی های عملیات TensorFlow خروجی های عملیات تنسورفلو دیگر هستند. این روش برای به دست آوردن یک دسته نمادین که نشان دهنده محاسبه ورودی است استفاده می شود.
عمومی ثابت Rfft3d <U> ایجاد ( دامنه دامنه ، عملوند <? گسترش TNumber > ورودی، عملوند < TINT32 > fftLength، Class<U> Tcomplex)
روش کارخانه برای ایجاد کلاسی که عملیات Rfft3d جدید را بسته بندی می کند.
مولفه های
محدوده | محدوده فعلی |
---|---|
ورودی | یک تانسور float32. |
طول fft | یک تانسور int32 شکل [3]. طول FFT برای هر بعد. |
برمی گرداند
- یک نمونه جدید از Rfft3d
خروجی عمومی <U> خروجی ()
یک تانسور پیچیده64 با همان رتبه «ورودی». 3 بعدی داخلی «ورودی» با تبدیل فوریه سه بعدی آنها جایگزین شده است. بیشترین بعد داخلی شامل اجزای فرکانس منحصربهفرد «fft_length / 2 + 1» است.