Двумерное действительное быстрое преобразование Фурье.
Вычисляет двумерное дискретное преобразование Фурье действительнозначного сигнала по двум самым внутренним измерениям «входа».
Поскольку ДПФ реального сигнала является эрмитово-симметричным, сигнал.Rfft2d возвращает только уникальные компоненты БПФ `fft_length / 2 + 1` для самого внутреннего измерения "выхода": члена с нулевой частотой, за которым следует с помощью терминов положительной частоты `fft_length / 2`.
Вдоль каждой оси вычисляется «signal.Rfft2d». Если «fft_length» меньше соответствующего размера «input», размер обрезается. Если оно больше, размер дополняется нулями.
Константы
| Нить | OP_NAME | Название этой операции, известное основному движку TensorFlow. |
Публичные методы
| Выход <U> | какВывод () Возвращает символический дескриптор тензора. |
| статический <U расширяет TType > Rfft2d <U> | |
| Выход <U> | выход () Комплексный64 тензор того же ранга, что и «вход». |
Унаследованные методы
Константы
общедоступная статическая финальная строка OP_NAME
Название этой операции, известное основному движку TensorFlow.
Публичные методы
публичный вывод <U> asOutput ()
Возвращает символический дескриптор тензора.
Входные данные для операций TensorFlow являются выходными данными другой операции TensorFlow. Этот метод используется для получения символического дескриптора, который представляет собой вычисление входных данных.
public static Rfft2d <U> create (область действия , операнд <? расширяет TNumber > input, операнд < TInt32 > fftLength, Class<U> Tcomplex)
Фабричный метод для создания класса, обертывающего новую операцию Rfft2d.
Параметры
| объем | текущий объем |
|---|---|
| вход | Тензор float32. |
| fftдлина | Тензор int32 формы [2]. Длина БПФ для каждого измерения. |
Возврат
- новый экземпляр Rfft2d
публичный вывод <U> вывод ()
Комплексный64 тензор того же ранга, что и «вход». Два самых внутренних измерения «входа» заменяются их двумерным преобразованием Фурье. Самое внутреннее измерение содержит уникальные частотные компоненты `fft_length / 2 + 1`.