Transformada rápida de Fourier 2D de valor real.
Calcula la transformada de Fourier discreta bidimensional de una señal de valor real sobre las 2 dimensiones más internas de la "entrada".
Dado que la DFT de una señal real es simétrica hermitiana, `signal.Rfft2d` solo devuelve los componentes únicos `fft_length / 2 + 1` de la FFT para la dimensión más interna de la `salida`: el término de frecuencia cero, seguido por los términos de frecuencia positiva `fft_length / 2`.
A lo largo de cada eje en el que se calcula `signal.Rfft2d`, si `fft_length` es menor que la dimensión correspondiente de `input`, la dimensión se recorta. Si es mayor, la dimensión se rellena con ceros.
Constantes
Cadena | OP_NOMBRE | El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow. |
Métodos públicos
Salida <U> | como salida () Devuelve el identificador simbólico del tensor. |
estático <U extiende TType > Rfft2d <U> | |
Salida <U> | producción () Un tensor complejo64 del mismo rango que "entrada". |
Métodos heredados
Constantes
Cadena final estática pública OP_NAME
El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow.
Métodos públicos
Salida pública <U> como Salida ()
Devuelve el identificador simbólico del tensor.
Las entradas a las operaciones de TensorFlow son salidas de otra operación de TensorFlow. Este método se utiliza para obtener un identificador simbólico que representa el cálculo de la entrada.
public static Rfft2d <U> create (Ámbito de alcance , Operando <? extiende TNumber > entrada, Operando < TInt32 > fftLength, Clase<U> Tcomplex)
Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación Rfft2d.
Parámetros
alcance | alcance actual |
---|---|
aporte | Un tensor float32. |
fftLongitud | Un tensor de forma int32 [2]. La longitud de FFT para cada dimensión. |
Devoluciones
- una nueva instancia de Rfft2d
Salida pública <U> salida ()
Un tensor complejo64 del mismo rango que "entrada". Las 2 dimensiones más internas de la "entrada" se reemplazan con su transformada de Fourier 2D. La dimensión más interna contiene componentes de frecuencia únicos `fft_length / 2 + 1`.