2D বাস্তব-মূল্যবান দ্রুত ফুরিয়ার রূপান্তর।
`ইনপুট`-এর অভ্যন্তরীণ-সর্বাধিক 2 মাত্রার উপর একটি বাস্তব-মূল্যবান সংকেতের 2-মাত্রিক বিযুক্ত ফুরিয়ার রূপান্তর গণনা করে।
যেহেতু একটি বাস্তব সংকেতের DFT হল হারমিটিয়ান-সিমেট্রিক, তাই `signal.Rfft2d` শুধুমাত্র `আউটপুট`-এর অভ্যন্তরীণ মাত্রার জন্য FFT এর `fft_length / 2 + 1` অনন্য উপাদান প্রদান করে: শূন্য-ফ্রিকোয়েন্সি শব্দ, অনুসরণ করা `fft_length / 2` পজিটিভ-ফ্রিকোয়েন্সি পদ দ্বারা।
প্রতিটি অক্ষ বরাবর `signal.Rfft2d` গণনা করা হয়, যদি `fft_length` `ইনপুট` এর সংশ্লিষ্ট মাত্রার চেয়ে ছোট হয়, তাহলে মাত্রাটি ক্রপ করা হয়। এটি বড় হলে, মাত্রা শূন্য দিয়ে প্যাড করা হয়।
ধ্রুবক
| স্ট্রিং | OP_NAME | এই অপের নাম, টেনসরফ্লো কোর ইঞ্জিন দ্বারা পরিচিত |
পাবলিক পদ্ধতি
| আউটপুট <U> | আউটপুট হিসাবে () টেনসরের প্রতীকী হ্যান্ডেল ফেরত দেয়। |
| স্ট্যাটিক <U TType > Rfft2d <U> প্রসারিত করে | |
| আউটপুট <U> | আউটপুট () `ইনপুট` এর মতো একই র্যাঙ্কের একটি জটিল64 টেনসর। |
উত্তরাধিকারসূত্রে প্রাপ্ত পদ্ধতি
ধ্রুবক
সর্বজনীন স্ট্যাটিক চূড়ান্ত স্ট্রিং OP_NAME
এই অপের নাম, টেনসরফ্লো কোর ইঞ্জিন দ্বারা পরিচিত
পাবলিক পদ্ধতি
সর্বজনীন আউটপুট <U> হিসাবে আউটপুট ()
টেনসরের প্রতীকী হ্যান্ডেল ফেরত দেয়।
TensorFlow অপারেশনের ইনপুট হল অন্য TensorFlow অপারেশনের আউটপুট। এই পদ্ধতিটি একটি প্রতীকী হ্যান্ডেল পেতে ব্যবহৃত হয় যা ইনপুটের গণনাকে প্রতিনিধিত্ব করে।
পাবলিক স্ট্যাটিক Rfft2d <U> তৈরি করুন ( স্কোপ স্কোপ, Operand <? প্রসারিত TNumber > ইনপুট, Operand < TInt32 > fftLength, Class<U> Tcomplex)
একটি নতুন Rfft2d অপারেশন মোড়ানো একটি ক্লাস তৈরি করার কারখানার পদ্ধতি।
পরামিতি
| সুযোগ | বর্তমান সুযোগ |
|---|---|
| ইনপুট | একটি float32 টেনসর। |
| fft দৈর্ঘ্য | আকৃতির একটি int32 টেনসর [2]। প্রতিটি মাত্রার জন্য FFT দৈর্ঘ্য। |
রিটার্নস
- Rfft2d এর একটি নতুন উদাহরণ
সর্বজনীন আউটপুট <U> আউটপুট ()
`ইনপুট` এর মতো একই র্যাঙ্কের একটি জটিল64 টেনসর। `ইনপুট`-এর অভ্যন্তরীণ-সবচেয়ে 2টি মাত্রা তাদের 2D ফুরিয়ার রূপান্তর দিয়ে প্রতিস্থাপিত হয়। অভ্যন্তরীণ মাত্রায় `fft_length / 2 + 1` অনন্য ফ্রিকোয়েন্সি উপাদান রয়েছে।