공개 최종 수업 Irfft
역실수 고속 푸리에 변환.
'입력'의 가장 안쪽 차원에 대한 실수 값 신호의 역 1차원 이산 푸리에 변환을 계산합니다.
'입력'의 가장 안쪽 차원은 'RFFT'의 결과로 가정됩니다. 즉, 실수 값 신호의 DFT의 'fft_length / 2 + 1' 고유 구성요소입니다. `fft_length`가 제공되지 않으면 `input`(`fft_length = 2 * (inner - 1)`)의 가장 안쪽 차원의 크기에서 계산됩니다. '입력'을 계산하는 데 사용되는 FFT 길이가 홀수인 경우 제대로 유추할 수 없으므로 제공해야 합니다.
'signal.Irfft'가 계산되는 축을 따라 'fft_length / 2 + 1'이 해당 'input' 차원보다 작으면 차원이 잘립니다. 이 값이 더 크면 치수가 0으로 채워집니다.
상수
| 끈 | OP_NAME | TensorFlow 코어 엔진에서 알려진 이 작업의 이름 |
공개 방법
| 출력 <U> | 출력 () 텐서의 기호 핸들을 반환합니다. |
| 정적 Irfft < TFloat32 > | |
| static <U는 TNumber를 확장합니다. > Irfft <U> | |
| 출력 <U> | 출력 () '입력'과 동일한 순위의 float32 텐서입니다. |
상속된 메서드
상수
공개 정적 최종 문자열 OP_NAME
TensorFlow 코어 엔진에서 알려진 이 작업의 이름
상수 값: "IRFFT"
공개 방법
공개 출력 <U> asOutput ()
텐서의 기호 핸들을 반환합니다.
TensorFlow 작업에 대한 입력은 다른 TensorFlow 작업의 출력입니다. 이 메서드는 입력 계산을 나타내는 기호 핸들을 얻는 데 사용됩니다.
공개 정적 Irfft < TFloat32 > 생성 ( 범위 범위, 피연산자 <? 확장 TType > 입력, 피연산자 < TInt32 > fftLength)
기본 출력 유형을 사용하여 새로운 Irfft 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.
매개변수
| 범위 | 현재 범위 |
|---|---|
| 입력 | 복잡한 텐서. |
| fft길이 | [1] 모양의 int32 텐서입니다. FFT 길이. |
보고
- Irfft의 새로운 인스턴스
공개 정적 Irfft <U> 생성 ( 범위 범위, 피연산자 <? 확장 TType > 입력, 피연산자 < TInt32 > fftLength, Class<U> Treal)
새로운 Irfft 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.
매개변수
| 범위 | 현재 범위 |
|---|---|
| 입력 | 복잡한 텐서. |
| fft길이 | [1] 모양의 int32 텐서입니다. FFT 길이. |
보고
- Irfft의 새로운 인스턴스
공개 출력 <U> 출력 ()
'입력'과 동일한 순위의 float32 텐서입니다. 'input'의 가장 안쪽 차원은 역 1D 푸리에 변환의 'fft_length' 샘플로 대체됩니다.