व्युत्क्रम वास्तविक-मूल्यवान तेज़ फूरियर रूपांतरण।
'इनपुट' के सबसे आंतरिक आयाम पर वास्तविक-मूल्य वाले सिग्नल के व्युत्क्रम 1-आयामी असतत फूरियर रूपांतरण की गणना करता है।
`इनपुट` का सबसे आंतरिक आयाम `आरएफएफटी` का परिणाम माना जाता है: वास्तविक-मूल्य वाले सिग्नल के डीएफटी के `fft_length / 2 + 1` अद्वितीय घटक। यदि `fft_length` प्रदान नहीं किया गया है, तो इसकी गणना `इनपुट` (`fft_length = 2 * (आंतरिक - 1)`) के सबसे आंतरिक आयाम के आकार से की जाती है। यदि `इनपुट` की गणना करने के लिए उपयोग की जाने वाली एफएफटी लंबाई विषम है, तो इसे प्रदान किया जाना चाहिए क्योंकि इसका ठीक से अनुमान नहीं लगाया जा सकता है।
अक्ष के साथ `signal.Irfft` की गणना की जाती है, यदि `fft_length / 2 + 1` `इनपुट` के संबंधित आयाम से छोटा है, तो आयाम क्रॉप हो जाता है। यदि यह बड़ा है, तो आयाम शून्य से भरा हुआ है।
स्थिरांक
डोरी | OP_NAME | इस ऑप का नाम, जैसा कि TensorFlow कोर इंजन द्वारा जाना जाता है |
सार्वजनिक तरीके
आउटपुट <यू> | आउटपुट के रूप में () टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है। |
स्थैतिक Irfft < TFloat32 > | |
स्थिर <U TNumber > Irfft <U> बढ़ाता है | |
आउटपुट <यू> | आउटपुट () `इनपुट` के समान रैंक का एक फ्लोट32 टेंसर। |
विरासत में मिली विधियाँ
स्थिरांक
सार्वजनिक स्थैतिक अंतिम स्ट्रिंग OP_NAME
इस ऑप का नाम, जैसा कि TensorFlow कोर इंजन द्वारा जाना जाता है
सार्वजनिक तरीके
सार्वजनिक आउटपुट <यू> आउटपुट के रूप में ()
टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है।
TensorFlow संचालन के इनपुट किसी अन्य TensorFlow ऑपरेशन के आउटपुट हैं। इस पद्धति का उपयोग एक प्रतीकात्मक हैंडल प्राप्त करने के लिए किया जाता है जो इनपुट की गणना का प्रतिनिधित्व करता है।
सार्वजनिक स्थैतिक Irfft < TFloat32 > बनाएं ( स्कोप स्कोप, ऑपरेंड <? विस्तारित TType > इनपुट, ऑपरेंड < TInt32 > fftLength)
डिफ़ॉल्ट आउटपुट प्रकारों का उपयोग करके एक नए Irfft ऑपरेशन को लपेटकर एक क्लास बनाने की फ़ैक्टरी विधि।
पैरामीटर
दायरा | वर्तमान दायरा |
---|---|
इनपुट | एक जटिल टेंसर. |
एफएफटीलंबाई | आकार का एक int32 टेंसर [1]। एफएफटी लंबाई. |
रिटर्न
- Irfft का एक नया उदाहरण
सार्वजनिक स्थैतिक Irfft <U> बनाएं ( स्कोप स्कोप, ऑपरेंड <? विस्तारित TType > इनपुट, ऑपरेंड <TInt32> fftLength, क्लास<U> Treal)
एक नए Irfft ऑपरेशन को लपेटकर एक क्लास बनाने की फ़ैक्टरी विधि।
पैरामीटर
दायरा | वर्तमान दायरा |
---|---|
इनपुट | एक जटिल टेंसर. |
एफएफटीलंबाई | आकार का एक int32 टेंसर [1]। एफएफटी लंबाई. |
रिटर्न
- Irfft का एक नया उदाहरण
सार्वजनिक आउटपुट <यू> आउटपुट ()
`इनपुट` के समान रैंक का एक फ्लोट32 टेंसर। `इनपुट` के सबसे आंतरिक आयाम को इसके व्युत्क्रम 1D फूरियर रूपांतरण के `fft_length` नमूनों से बदल दिया गया है।