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Simposio WiML 2023.
Ifft
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Transformada rápida inversa de Fourier.
Calcula la transformada discreta de Fourier unidimensional inversa sobre la dimensión más interna de "entrada".
Constantes
Cuerda | OP_NAME | El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow |
Métodos públicos
Salida <T> | asOutput () Devuelve el identificador simbólico del tensor. |
estática <T se extiende Ttype > IFFT <T> | crear ( Alcance alcance, operando <T> entrada) Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación Ifft. |
Salida <T> | salida () Un tensor complejo de la misma forma que "input". |
Métodos heredados
De la clase java.lang.Object booleano | equals (Object arg0) |
Clase final <?> | getClass () |
En t | hashCode () |
vacío final | notificar () |
vacío final | notifyAll () |
Cuerda | toString () |
vacío final | espera (tiempo arg0, arg1 int) |
vacío final | espera (arg0 largo) |
vacío final | wait () |
Desde la interfaz org.tensorflow.Operand abstracta de salida <T> | asOutput () Devuelve el identificador simbólico del tensor. |
T abstracto | asTensor () Devuelve el tensor en este operando. |
abstracta Forma | forma () Devuelve el (posiblemente parcialmente conocida) forma del tensor se hace referencia por la Output de esta operando. |
clase abstracta <T> | escriba () Devuelve el tipo de tensor de este operando |
Constantes
OP_NAME pública final static String
El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow
Valor constante: "IFFT"
Métodos públicos
pública de salida <T> asOutput ()
Devuelve el identificador simbólico del tensor.
Las entradas a las operaciones de TensorFlow son salidas de otra operación de TensorFlow. Este método se utiliza para obtener un identificador simbólico que representa el cálculo de la entrada.
Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación Ifft.
Parámetros
alcance | alcance actual |
---|
aporte | Un tensor complejo. |
---|
Devoluciones
- una nueva instancia de Ifft
pública de salida <T> salida ()
Un tensor complejo de la misma forma que "input". La dimensión más interna de "input" se reemplaza con su transformada de Fourier 1D inversa.
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Última actualización: 2021-11-29 (UTC)
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