StatelessTruncatedNormalV2

পাবলিক ফাইনাল ক্লাস StatelessTruncatedNormalV2

একটি কাটা স্বাভাবিক বন্টন থেকে নির্ধারক সিউডোর্যান্ডম মান বের করে।

উত্পন্ন মানগুলি গড় 0 এবং মানক বিচ্যুতি 1 সহ একটি স্বাভাবিক বন্টন অনুসরণ করে, সেই মানগুলি ব্যতীত যেগুলির মাত্রা গড় থেকে 2 মানক বিচ্যুতির বেশি বাদ দেওয়া হয় এবং পুনরায় বাছাই করা হয়৷

আউটপুট হল `আকৃতি`, `কী`, `কাউন্টার` এবং `অ্যালগ` এর একটি নির্ধারক ফাংশন।

ধ্রুবক

স্ট্রিং OP_NAME এই অপের নাম, টেনসরফ্লো কোর ইঞ্জিন দ্বারা পরিচিত

পাবলিক পদ্ধতি

আউটপুট <U>
আউটপুট হিসাবে ()
টেনসরের প্রতীকী হ্যান্ডেল ফেরত দেয়।
স্ট্যাটিক <U TNumber প্রসারিত করে > StatelessTruncatedNormalV2 <U>
তৈরি করুন ( স্কোপ স্কোপ, অপারেন্ড <? প্রসারিত TNumber > আকৃতি, অপারেন্ড <?> কী, অপারেন্ড <?> কাউন্টার, অপারেন্ড < TInt32 > alg, ক্লাস<U> dtype)
একটি নতুন StatelessTruncatedNormalV2 অপারেশন মোড়ানো একটি ক্লাস তৈরি করার কারখানার পদ্ধতি।
স্ট্যাটিক StatelessTruncatedNormalV2 < TFloat32 >
তৈরি করুন ( স্কোপ স্কোপ, অপারেন্ড <? প্রসারিত TNumber > আকৃতি, অপারেন্ড <?> কী, অপারেন্ড <?> কাউন্টার, অপারেন্ড < TInt32 > alg)
ডিফল্ট আউটপুট প্রকারগুলি ব্যবহার করে একটি নতুন StatelessTruncatedNormalV2 অপারেশন মোড়ানো ক্লাস তৈরি করার কারখানার পদ্ধতি।
আউটপুট <U>
আউটপুট ()
নির্দিষ্ট আকৃতি সহ র্যান্ডম মান।

উত্তরাধিকারসূত্রে প্রাপ্ত পদ্ধতি

ধ্রুবক

সর্বজনীন স্ট্যাটিক চূড়ান্ত স্ট্রিং OP_NAME

এই অপের নাম, টেনসরফ্লো কোর ইঞ্জিন দ্বারা পরিচিত

ধ্রুবক মান: "StatelessTruncatedNormalV2"

পাবলিক পদ্ধতি

সর্বজনীন আউটপুট <U> হিসাবে আউটপুট ()

টেনসরের প্রতীকী হ্যান্ডেল ফেরত দেয়।

TensorFlow অপারেশনের ইনপুট হল অন্য TensorFlow অপারেশনের আউটপুট। এই পদ্ধতিটি একটি প্রতীকী হ্যান্ডেল পেতে ব্যবহৃত হয় যা ইনপুটের গণনাকে প্রতিনিধিত্ব করে।

পাবলিক স্ট্যাটিক StatelessTruncatedNormalV2 <U> তৈরি করুন ( স্কোপ স্কোপ, Operand <? প্রসারিত TNumber > আকৃতি, Operand <?> কী, Operand <?> counter, Operand < TInt32 > alg, Class<U> dtype)

একটি নতুন StatelessTruncatedNormalV2 অপারেশন মোড়ানো একটি ক্লাস তৈরি করার কারখানার পদ্ধতি।

পরামিতি
সুযোগ বর্তমান সুযোগ
আকৃতি আউটপুট টেনসরের আকৃতি।
চাবি কাউন্টার-ভিত্তিক RNG অ্যালগরিদমের জন্য কী (আকৃতি uint64[1])।
পাল্টা কাউন্টার-ভিত্তিক RNG অ্যালগরিদমের জন্য প্রাথমিক কাউন্টার (আকৃতি uint64[2] বা uint64[1] অ্যালগরিদমের উপর নির্ভর করে)। যদি একটি বড় ভেক্টর দেওয়া হয়, শুধুমাত্র বাম দিকে প্রয়োজনীয় অংশ (যেমন [:N]) ব্যবহার করা হবে।
alg RNG অ্যালগরিদম (শেপ int32[])।
dtype আউটপুটের প্রকার।
রিটার্নস
  • StatelessTruncatedNormalV2 এর একটি নতুন উদাহরণ

সর্বজনীন স্ট্যাটিক StatelessTruncatedNormalV2 < TFloat32 > তৈরি করুন ( স্কোপ স্কোপ, অপারেন্ড <? প্রসারিত TNumber > আকৃতি, অপারেন্ড <?> কী, অপারেন্ড <?> কাউন্টার, অপারেন্ড < TInt32 > alg)

ডিফল্ট আউটপুট প্রকারগুলি ব্যবহার করে একটি নতুন StatelessTruncatedNormalV2 অপারেশন মোড়ানো ক্লাস তৈরি করার কারখানার পদ্ধতি।

পরামিতি
সুযোগ বর্তমান সুযোগ
আকৃতি আউটপুট টেনসরের আকৃতি।
চাবি কাউন্টার-ভিত্তিক RNG অ্যালগরিদমের জন্য কী (আকৃতি uint64[1])।
পাল্টা কাউন্টার-ভিত্তিক RNG অ্যালগরিদমের জন্য প্রাথমিক কাউন্টার (আকৃতি uint64[2] বা uint64[1] অ্যালগরিদমের উপর নির্ভর করে)। যদি একটি বড় ভেক্টর দেওয়া হয়, শুধুমাত্র বাম দিকে প্রয়োজনীয় অংশ (যেমন [:N]) ব্যবহার করা হবে।
alg RNG অ্যালগরিদম (শেপ int32[])।
রিটার্নস
  • StatelessTruncatedNormalV2 এর একটি নতুন উদাহরণ

সর্বজনীন আউটপুট <U> আউটপুট ()

নির্দিষ্ট আকৃতি সহ র্যান্ডম মান।