Kesilmiş bir normal dağılımdan deterministik sözde rastgele değerlerin çıktısını alır.
Üretilen değerler ortalama 0 ve standart sapma 1 olan normal bir dağılım izler; ancak büyüklüğü ortalamadan 2 standart sapmadan fazla olan değerler düşürülür ve yeniden seçilir.
Çıktılar 'şekil' ve 'tohum'un deterministik bir fonksiyonudur.
Sabitler
Sicim | OP_NAME | Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı |
Genel Yöntemler
Çıkış <V> | Çıkış olarak () Tensörün sembolik tutamacını döndürür. |
statik DurumsuzKısaltılmışNormal < TFloat32 > | |
static <V, TNumber'ı genişletir > StatelessTruncatedNormal <V> | |
Çıkış <V> | çıktı () Belirtilen şekle sahip rastgele değerler. |
Kalıtsal Yöntemler
Sabitler
genel statik son Dize OP_NAME
Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı
Genel Yöntemler
genel Çıkış <V> asOutput ()
Tensörün sembolik tutamacını döndürür.
TensorFlow işlemlerinin girdileri, başka bir TensorFlow işleminin çıktılarıdır. Bu yöntem, girişin hesaplanmasını temsil eden sembolik bir tanıtıcı elde etmek için kullanılır.
public static DurumsuzTruncatedNormal < TFloat32 > create ( Kapsam kapsamı, İşlenen <? extends TNumber > şekil, İşlenen <? extends TNumber > tohum)
Varsayılan çıkış türlerini kullanarak yeni bir StatelessTruncatedNormal işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi.
Parametreler
kapsam | mevcut kapsam |
---|---|
şekil | Çıkış tensörünün şekli. |
tohum | 2 tohum (şekil [2]). |
İadeler
- yeni bir StatelessTruncatedNormal örneği
public static DurumsuzTruncatedNormal <V> create ( Kapsam kapsamı, İşlenen <? extends TNumber > şekil, İşlenen <? extends TNumber > tohum, Sınıf<V> dtype)
Yeni bir StatelessTruncatedNormal işlemini saran bir sınıf oluşturmak için fabrika yöntemi.
Parametreler
kapsam | mevcut kapsam |
---|---|
şekil | Çıkış tensörünün şekli. |
tohum | 2 tohum (şekil [2]). |
dtype | Çıktının türü. |
İadeler
- yeni bir StatelessTruncatedNormal örneği