StatelessRandomUniformIntV2

パブリック最終クラスStatelessRandomUniformIntV2

一様分布から決定論的な擬似乱数ランダム整数を出力します。

生成された値は、`[minval, maxval)` の範囲内の一様分布に従います。

出力は、`shape`、`key`、`counter`、`alg`、`minval`、および `maxval` の決定関数です。

定数

弦OP_NAME TensorFlow コア エンジンによって認識される、この演算の名前

パブリックメソッド

出力<U>
asOutput ()
テンソルのシンボリック ハンドルを返します。
static <U extends TNumber > StatelessRandomUniformIntV2 <U>
create ( Scopeスコープ、オペランド<? extends TNumber > シェイプ、オペランド<?> キー、オペランド<?> カウンタ、オペランド< TInt32 > alg、オペランド<U> minval、オペランド<U> maxval)
新しい StatelessRandomUniformIntV2 操作をラップするクラスを作成するファクトリ メソッド。
出力<U>
出力()
指定された形状を持つランダムな値。

継承されたメソッド

定数

パブリック静的最終文字列OP_NAME

TensorFlow コア エンジンによって認識される、この演算の名前

定数値: "StatelessRandomUniformIntV2"

パブリックメソッド

public Output <U> asOutput ()

テンソルのシンボリック ハンドルを返します。

TensorFlow オペレーションへの入力は、別の TensorFlow オペレーションの出力です。このメソッドは、入力の計算を表すシンボリック ハンドルを取得するために使用されます。

public static StatelessRandomUniformIntV2 <U> create (スコープスコープ、オペランド<? extends TNumber > シェイプ、オペランド<?> キー、オペランド<?> カウンタ、オペランド< TInt32 > alg、オペランド<U> minval、オペランド<U> maxval)

新しい StatelessRandomUniformIntV2 操作をラップするクラスを作成するファクトリ メソッド。

パラメーター
範囲現在のスコープ
形出力テンソルの形状。
鍵カウンタベースの RNG アルゴリズムのキー (シェイプ uint64[1])。
カウンターカウンタベースの RNG アルゴリズムの初期カウンタ (アルゴリズムに応じて uint64[2] または uint64[1] の形状)。より大きなベクトルが指定された場合は、左側の必要な部分 (つまり [:N]) のみが使用されます。
アルグRNG アルゴリズム (shape int32[])。
ミンヴァル最小値 (両端を含む、スカラー)。
マックスヴァル最大値 (排他的、スカラー)。
戻り値
  • StatelessRandomUniformIntV2 の新しいインスタンス

public出力<U>出力()

指定された形状を持つランダムな値。