एक समान वितरण से नियतात्मक छद्म आयामी यादृच्छिक पूर्णांक आउटपुट करता है।
उत्पन्न मान `[मिनवल, मैक्सवल)` श्रेणी में एक समान वितरण का पालन करते हैं।
आउटपुट `आकार`, `कुंजी`, `काउंटर`, `एलजी`, `मिनवल` और `मैक्सवल` का एक नियतात्मक कार्य हैं।
स्थिरांक
डोरी | OP_NAME | इस ऑप का नाम, जैसा कि TensorFlow कोर इंजन द्वारा जाना जाता है |
सार्वजनिक तरीके
आउटपुट <यू> | आउटपुट के रूप में () टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है। |
स्थिर <U TNumber बढ़ाता है > StatelessRandomUniformIntV2 <U> | |
आउटपुट <यू> | आउटपुट () निर्दिष्ट आकार के साथ यादृच्छिक मान. |
विरासत में मिली विधियाँ
स्थिरांक
सार्वजनिक स्थैतिक अंतिम स्ट्रिंग OP_NAME
इस ऑप का नाम, जैसा कि TensorFlow कोर इंजन द्वारा जाना जाता है
सार्वजनिक तरीके
सार्वजनिक आउटपुट <यू> आउटपुट के रूप में ()
टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है।
TensorFlow संचालन के इनपुट किसी अन्य TensorFlow ऑपरेशन के आउटपुट हैं। इस पद्धति का उपयोग एक प्रतीकात्मक हैंडल प्राप्त करने के लिए किया जाता है जो इनपुट की गणना का प्रतिनिधित्व करता है।
सार्वजनिक स्थैतिक StatelessRandomUniformIntV2 <U> बनाएं ( स्कोप स्कोप, ऑपरेंड <? विस्तारित TNumber > आकार, ऑपरेंड <?> कुंजी, ऑपरेंड <?> काउंटर, ऑपरेंड < TInt32 > alg, ऑपरेंड <U> मिनवल, ऑपरेंड <U> मैक्सवल)
एक नए StatelessRandomUniformIntV2 ऑपरेशन को लपेटकर एक क्लास बनाने की फ़ैक्टरी विधि।
पैरामीटर
दायरा | वर्तमान दायरा |
---|---|
आकार | आउटपुट टेंसर का आकार. |
चाबी | काउंटर-आधारित आरएनजी एल्गोरिदम के लिए कुंजी (आकार uint64[1])। |
विरोध करना | काउंटर-आधारित आरएनजी एल्गोरिदम के लिए प्रारंभिक काउंटर (एल्गोरिदम के आधार पर आकार uint64[2] या uint64[1])। यदि एक बड़ा वेक्टर दिया गया है, तो बाईं ओर केवल आवश्यक भाग (यानी [:N]) का उपयोग किया जाएगा। |
alg | आरएनजी एल्गोरिदम (आकार int32[])। |
मिनवल | न्यूनतम मान (समावेशी, अदिश)। |
मैक्सवल | अधिकतम मान (अनन्य, अदिश)। |
रिटर्न
- StatelessRandomUniformIntV2 का एक नया उदाहरण