পাবলিক ফাইনাল ক্লাস StatelessRandomUniformIntV2
একটি অভিন্ন বন্টন থেকে নির্ধারক সিউডোর্যান্ডম র্যান্ডম পূর্ণসংখ্যা বের করে।
উৎপন্ন মানগুলি `[মিনভাল, ম্যাক্সভাল)` পরিসরে একটি অভিন্ন বন্টন অনুসরণ করে।
আউটপুট হল `আকৃতি`, `কী`, `কাউন্টার`, `অ্যালগ`, `মিনভাল` এবং `ম্যাক্সভাল` এর একটি নির্ধারক ফাংশন।
ধ্রুবক
| স্ট্রিং | OP_NAME | এই অপের নাম, টেনসরফ্লো কোর ইঞ্জিন দ্বারা পরিচিত |
পাবলিক পদ্ধতি
| আউটপুট <U> | আউটপুট হিসাবে () টেনসরের প্রতীকী হ্যান্ডেল ফেরত দেয়। |
| স্ট্যাটিক <U TNumber প্রসারিত করে > StatelessRandomUniformIntV2 <U> | |
| আউটপুট <U> | আউটপুট () নির্দিষ্ট আকৃতি সহ র্যান্ডম মান। |
উত্তরাধিকারসূত্রে প্রাপ্ত পদ্ধতি
ধ্রুবক
সর্বজনীন স্ট্যাটিক চূড়ান্ত স্ট্রিং OP_NAME
এই অপের নাম, টেনসরফ্লো কোর ইঞ্জিন দ্বারা পরিচিত
ধ্রুবক মান: "StatelessRandomUniformIntV2"
পাবলিক পদ্ধতি
সর্বজনীন আউটপুট <U> হিসাবে আউটপুট ()
টেনসরের প্রতীকী হ্যান্ডেল ফেরত দেয়।
TensorFlow অপারেশনের ইনপুট হল অন্য TensorFlow অপারেশনের আউটপুট। এই পদ্ধতিটি একটি প্রতীকী হ্যান্ডেল পেতে ব্যবহৃত হয় যা ইনপুটের গণনাকে প্রতিনিধিত্ব করে।
পাবলিক স্ট্যাটিক স্টেটলেস র্যান্ডম ইউনিফর্মইনটিভি 2 <U> তৈরি করুন ( স্কোপ স্কোপ, অপারেন্ড <? প্রসারিত TNumber > আকৃতি, অপারেন্ড <?> কী, অপারেন্ড <?> কাউন্টার, অপারেন্ড < TInt32 > alg, অপারেন্ড <U> মিনভাল, অপারেন্ড <U> ম্যাক্সভাল)
একটি নতুন StatelessRandomUniformIntV2 অপারেশন মোড়ানো একটি ক্লাস তৈরি করার কারখানার পদ্ধতি।
পরামিতি
| সুযোগ | বর্তমান সুযোগ |
|---|---|
| আকৃতি | আউটপুট টেনসরের আকৃতি। |
| চাবি | কাউন্টার-ভিত্তিক RNG অ্যালগরিদমের জন্য কী (আকৃতি uint64[1])। |
| পাল্টা | কাউন্টার-ভিত্তিক RNG অ্যালগরিদমের জন্য প্রাথমিক কাউন্টার (আকৃতি uint64[2] বা uint64[1] অ্যালগরিদমের উপর নির্ভর করে)। যদি একটি বড় ভেক্টর দেওয়া হয়, শুধুমাত্র বাম দিকে প্রয়োজনীয় অংশ (যেমন [:N]) ব্যবহার করা হবে। |
| alg | RNG অ্যালগরিদম (শেপ int32[])। |
| minval | ন্যূনতম মান (অন্তর্ভুক্ত, স্কেলার)। |
| ম্যাক্সভাল | সর্বোচ্চ মান (একচেটিয়া, স্কেলার)। |
রিটার্নস
- StatelessRandomUniformIntV2 এর একটি নতুন উদাহরণ