एक समान वितरण से नियतात्मक छद्म यादृच्छिक यादृच्छिक मान आउटपुट करता है।
उत्पन्न मान `[0, 1)` श्रेणी में एक समान वितरण का पालन करते हैं। निचली सीमा 0 को सीमा में शामिल किया गया है, जबकि ऊपरी सीमा 1 को बाहर रखा गया है।
आउटपुट `आकार` और `बीज` का एक नियतात्मक कार्य है।
स्थिरांक
| डोरी | OP_NAME | इस ऑप का नाम, जैसा कि TensorFlow कोर इंजन द्वारा जाना जाता है |
सार्वजनिक तरीके
| आउटपुट <वी> | आउटपुट के रूप में () टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है। |
| स्टेटिक स्टेटलेसरैंडमयूनिफ़ॉर्म < TFloat32 > | |
| स्थिर <V TNumber बढ़ाता है > StatelessRandomUniform <V> | |
| आउटपुट <वी> | आउटपुट () निर्दिष्ट आकार के साथ यादृच्छिक मान. |
विरासत में मिली विधियाँ
स्थिरांक
सार्वजनिक स्थैतिक अंतिम स्ट्रिंग OP_NAME
इस ऑप का नाम, जैसा कि TensorFlow कोर इंजन द्वारा जाना जाता है
सार्वजनिक तरीके
सार्वजनिक आउटपुट <V> asOutput ()
टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है।
TensorFlow संचालन के इनपुट किसी अन्य TensorFlow ऑपरेशन के आउटपुट हैं। इस पद्धति का उपयोग एक प्रतीकात्मक हैंडल प्राप्त करने के लिए किया जाता है जो इनपुट की गणना का प्रतिनिधित्व करता है।
सार्वजनिक स्थैतिक StatelessRandomUniform < TFloat32 > बनाएं ( स्कोप स्कोप, ऑपरेंड <? एक्सटेंड TNumber > आकार, ऑपरेंड <? एक्सटेंड TNumber > सीड)
डिफ़ॉल्ट आउटपुट प्रकारों का उपयोग करके एक नए स्टेटलेस रैंडम यूनिफॉर्म ऑपरेशन को लपेटकर एक क्लास बनाने की फ़ैक्टरी विधि।
पैरामीटर
| दायरा | वर्तमान दायरा |
|---|---|
| आकार | आउटपुट टेंसर का आकार. |
| बीज | 2 बीज (आकार [2])। |
रिटर्न
- StatelessRandomUniform का एक नया उदाहरण
सार्वजनिक स्थैतिक StatelessRandomUniform <V> बनाएं ( स्कोप स्कोप, ऑपरेंड <? एक्सटेंड TNumber > आकार, ऑपरेंड <? एक्सटेंड TNumber > सीड, क्लास<V> dtype)
नए StatelessRandomUniform ऑपरेशन को लपेटकर एक क्लास बनाने की फ़ैक्टरी विधि।
पैरामीटर
| दायरा | वर्तमान दायरा |
|---|---|
| आकार | आउटपुट टेंसर का आकार. |
| बीज | 2 बीज (आकार [2])। |
| dtype | आउटपुट का प्रकार. |
रिटर्न
- StatelessRandomUniform का एक नया उदाहरण