StatelessRandomNormalV2

공개 최종 클래스 StatelessRandomNormalV2

정규 분포에서 결정론적 의사 난수 값을 출력합니다.

생성된 값은 평균 0과 표준편차 1을 갖습니다.

출력은 'shape', 'key', 'counter' 및 'alg'의 결정적 함수입니다.

상수

끈 OP_NAME TensorFlow 코어 엔진에서 알려진 이 작업의 이름

공개 방법

출력 <U>
출력 ()
텐서의 기호 핸들을 반환합니다.
static <U는 TNumber를 확장합니다. > StatelessRandomNormalV2 <U>
생성 ( 범위 범위, 피연산자 <? 확장 TNumber > 모양, 피연산자 <?> 키, 피연산자 <?> 카운터, 피연산자 < TInt32 > alg, Class<U> dtype)
새로운 StatelessRandomNormalV2 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.
정적 StatelessRandomNormalV2 < TFloat32 >
생성 ( 범위 범위, 피연산자 <? 확장 TNumber > 모양, 피연산자 <?> 키, 피연산자 <?> 카운터, 피연산자 < TInt32 > alg)
기본 출력 유형을 사용하여 새로운 StatelessRandomNormalV2 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.
출력 <U>
출력 ()
지정된 모양의 임의 값입니다.

상속된 메서드

상수

공개 정적 최종 문자열 OP_NAME

TensorFlow 코어 엔진에서 알려진 이 작업의 이름

상수 값: "StatelessRandomNormalV2"

공개 방법

공개 출력 <U> asOutput ()

텐서의 기호 핸들을 반환합니다.

TensorFlow 작업에 대한 입력은 다른 TensorFlow 작업의 출력입니다. 이 메서드는 입력 계산을 나타내는 기호 핸들을 얻는 데 사용됩니다.

public static StatelessRandomNormalV2 <U> 생성 ( 범위 범위, 피연산자 <? 확장 TNumber > 모양, 피연산자 <?> 키, 피연산자 <?> 카운터, 피연산자 < TInt32 > alg, Class<U> dtype)

새로운 StatelessRandomNormalV2 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.

매개변수
범위 현재 범위
모양 출력 텐서의 모양입니다.
열쇠 카운터 기반 RNG 알고리즘의 키입니다(uint64[1] 형태).
카운터 카운터 기반 RNG 알고리즘의 초기 카운터입니다(알고리즘에 따라 uint64[2] 또는 uint64[1] 모양). 더 큰 벡터가 주어지면 왼쪽의 필요한 부분(예: [:N])만 사용됩니다.
알그 RNG 알고리즘(형식 int32[]).
dtype 출력 유형입니다.
보고
  • StatelessRandomNormalV2의 새로운 인스턴스

public static StatelessRandomNormalV2 < TFloat32 > create ( 범위 범위, 피연산자 <? 확장 TNumber > 모양, 피연산자 <?> 키, 피연산자 <?> 카운터, 피연산자 < TInt32 > alg)

기본 출력 유형을 사용하여 새로운 StatelessRandomNormalV2 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.

매개변수
범위 현재 범위
모양 출력 텐서의 모양입니다.
열쇠 카운터 기반 RNG 알고리즘의 키입니다(uint64[1] 모양).
카운터 카운터 기반 RNG 알고리즘의 초기 카운터입니다(알고리즘에 따라 uint64[2] 또는 uint64[1] 모양). 더 큰 벡터가 주어지면 왼쪽의 필요한 부분(예: [:N])만 사용됩니다.
알그 RNG 알고리즘(형식 int32[]).
보고
  • StatelessRandomNormalV2의 새로운 인스턴스

공개 출력 <U> 출력 ()

지정된 모양의 임의 값입니다.