StatelessRandomNormalV2

パブリック最終クラスStatelessRandomNormalV2

正規分布から決定論的な擬似乱数値を出力します。

生成された値の平均は 0、標準偏差は 1 になります。

出力は、`shape`、`key`、`counter`、および `alg` の決定関数です。

定数

弦OP_NAME TensorFlow コア エンジンによって認識される、この演算の名前

パブリックメソッド

出力<U>
asOutput ()
テンソルのシンボリック ハンドルを返します。
static <U extends TNumber > StatelessRandomNormalV2 <U>
create ( Scopeスコープ、オペランド<? extends TNumber > シェイプ、オペランド<?> キー、オペランド<?> カウンター、オペランド< TInt32 > alg、Class<U> dtype)
新しい StatelessRandomNormalV2 操作をラップするクラスを作成するファクトリ メソッド。
静的StatelessRandomNormalV2 < TFloat32 >
create ( Scopeスコープ、オペランド<? extends TNumber > シェイプ、オペランド<?> キー、オペランド<?> カウンター、オペランド< TInt32 > alg)
デフォルトの出力タイプを使用して、新しい StatelessRandomNormalV2 操作をラップするクラスを作成するファクトリ メソッド。
出力<U>
出力()
指定された形状を持つランダムな値。

継承されたメソッド

定数

パブリック静的最終文字列OP_NAME

TensorFlow コア エンジンによって認識される、この演算の名前

定数値: "StatelessRandomNormalV2"

パブリックメソッド

public Output <U> asOutput ()

テンソルのシンボリック ハンドルを返します。

TensorFlow オペレーションへの入力は、別の TensorFlow オペレーションの出力です。このメソッドは、入力の計算を表すシンボリック ハンドルを取得するために使用されます。

public static StatelessRandomNormalV2 <U> create (スコープスコープ、オペランド<? extends TNumber > シェイプ、オペランド<?> キー、オペランド<?> カウンター、オペランド< TInt32 > alg、Class<U> dtype)

新しい StatelessRandomNormalV2 操作をラップするクラスを作成するファクトリ メソッド。

パラメーター
範囲現在のスコープ
形出力テンソルの形状。
鍵カウンタベースの RNG アルゴリズムのキー (シェイプ uint64[1])。
カウンターカウンタベースの RNG アルゴリズムの初期カウンタ (アルゴリズムに応じて uint64[2] または uint64[1] の形状)。より大きなベクトルが指定された場合は、左側の必要な部分 (つまり [:N]) のみが使用されます。
アルグRNG アルゴリズム (shape int32[])。
dtype出力のタイプ。
戻り値
  • StatelessRandomNormalV2 の新しいインスタンス

public static StatelessRandomNormalV2 < TFloat32 > create ( Scopeスコープ、オペランド<? extends TNumber > シェイプ、オペランド<?> キー、オペランド<?> カウンター、オペランド< TInt32 > alg)

デフォルトの出力タイプを使用して、新しい StatelessRandomNormalV2 操作をラップするクラスを作成するファクトリ メソッド。

パラメーター
範囲現在のスコープ
形出力テンソルの形状。
鍵カウンタベースの RNG アルゴリズムのキー (シェイプ uint64[1])。
カウンターカウンタベースの RNG アルゴリズムの初期カウンタ (アルゴリズムに応じて uint64[2] または uint64[1] の形状)。より大きなベクトルが指定された場合は、左側の必要な部分 (つまり [:N]) のみが使用されます。
アルグRNG アルゴリズム (shape int32[])。
戻り値
  • StatelessRandomNormalV2 の新しいインスタンス

public出力<U>出力()

指定された形状を持つランダムな値。