Menghasilkan nilai pseudorandom deterministik dari distribusi normal.
Nilai yang dihasilkan akan memiliki rata-rata 0 dan deviasi standar 1.
Outputnya adalah fungsi deterministik dari `shape`, `key`, `counter` dan `alg`.
Konstanta
Rangkaian | OP_NAME | Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow |
Metode Publik
Keluaran <U> | sebagai Keluaran () Mengembalikan pegangan simbolis tensor. |
statis <U memperluas TNumber > StatelessRandomNormalV2 <U> | |
statis StatelessRandomNormalV2 < TFloat32 > | |
Keluaran <U> | keluaran () Nilai acak dengan bentuk tertentu. |
Metode Warisan
Konstanta
String akhir statis publik OP_NAME
Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow
Metode Publik
Keluaran publik <U> sebagai Keluaran ()
Mengembalikan pegangan simbolis tensor.
Masukan ke operasi TensorFlow adalah keluaran dari operasi TensorFlow lainnya. Metode ini digunakan untuk mendapatkan pegangan simbolis yang mewakili perhitungan input.
public static StatelessRandomNormalV2 <U> buat ( Lingkup lingkup, Operan <? extends TNumber > bentuk, Kunci Operan <?>, Penghitung Operan <?>, Operan < TInt32 > alg, Kelas<U> dtype)
Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi StatelessRandomNormalV2 baru.
Parameter
cakupan | ruang lingkup saat ini |
---|---|
membentuk | Bentuk tensor keluaran. |
kunci | Kunci untuk algoritma RNG berbasis counter (bentuk uint64[1]). |
menangkal | Penghitung awal untuk algoritma RNG berbasis penghitung (bentuk uint64[2] atau uint64[1] bergantung pada algoritmanya). Jika diberikan vektor yang lebih besar, hanya bagian yang diperlukan di sebelah kiri (yaitu [:N]) yang akan digunakan. |
alg | Algoritma RNG (bentuk int32[]). |
tipe | Jenis keluarannya. |
Kembali
- contoh baru dari StatelessRandomNormalV2
public static StatelessRandomNormalV2 < TFloat32 > buat ( Lingkup lingkup, Operan <? extends TNumber > bentuk, Kunci Operan <?>, Penghitung Operan <?>, Operan < TInt32 > alg)
Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi StatelessRandomNormalV2 baru menggunakan tipe keluaran default.
Parameter
cakupan | ruang lingkup saat ini |
---|---|
membentuk | Bentuk tensor keluaran. |
kunci | Kunci untuk algoritma RNG berbasis counter (bentuk uint64[1]). |
menangkal | Penghitung awal untuk algoritma RNG berbasis penghitung (bentuk uint64[2] atau uint64[1] bergantung pada algoritmanya). Jika diberikan vektor yang lebih besar, hanya bagian yang diperlukan di sebelah kiri (yaitu [:N]) yang akan digunakan. |
alg | Algoritma RNG (bentuk int32[]). |
Kembali
- contoh baru dari StatelessRandomNormalV2