StatelessRandomNormal

パブリック最終クラスStatelessRandomNormal

正規分布から決定論的な擬似乱数値を出力します。

生成された値の平均は 0、標準偏差は 1 になります。

出力は、`shape` と `seed` の決定論的な関数です。

定数

OP_NAME TensorFlow コア エンジンによって認識される、この演算の名前

パブリックメソッド

出力<V>
asOutput ()
テンソルのシンボリック ハンドルを返します。
静的StatelessRandomNormal < TFloat32 >
create (スコープscope、オペランド<? extends TNumber > シェイプ、オペランド<? extends TNumber > シード)
デフォルトの出力タイプを使用して、新しい StatelessRandomNormal 操作をラップするクラスを作成するファクトリ メソッド。
static <V extends TNumber > StatelessRandomNormal <V>
create ( Scopeスコープ、オペランド<? extends TNumber > シェイプ、オペランド<? extends TNumber > シード、Class<V> dtype)
新しい StatelessRandomNormal 操作をラップするクラスを作成するためのファクトリ メソッド。
出力<V>
出力()
指定された形状を持つランダムな値。

継承されたメソッド

定数

パブリック静的最終文字列OP_NAME

TensorFlow コア エンジンによって認識される、この演算の名前

定数値: "StatelessRandomNormal"

パブリックメソッド

public Output <V> asOutput ()

テンソルのシンボリック ハンドルを返します。

TensorFlow オペレーションへの入力は、別の TensorFlow オペレーションの出力です。このメソッドは、入力の計算を表すシンボリック ハンドルを取得するために使用されます。

public static StatelessRandomNormal < TFloat32 > create (スコープスコープ、オペランド<? extends TNumber > シェイプ、オペランド<? extends TNumber > シード)

デフォルトの出力タイプを使用して、新しい StatelessRandomNormal 操作をラップするクラスを作成するファクトリ メソッド。

パラメーター
範囲現在のスコープ
出力テンソルの形状。
シード種子(形状[2])2個。
戻り値
  • StatelessRandomNormal の新しいインスタンス

public static StatelessRandomNormal <V> create (スコープスコープ、オペランド<? extends TNumber > シェイプ、オペランド<? extends TNumber > シード、Class<V> dtype)

新しい StatelessRandomNormal 操作をラップするクラスを作成するためのファクトリ メソッド。

パラメーター
範囲現在のスコープ
出力テンソルの形状。
シード種子(形状[2])2個。
dtype出力のタイプ。
戻り値
  • StatelessRandomNormal の新しいインスタンス

public出力<V>出力()

指定された形状を持つランダムな値。