Produit des valeurs pseudo-aléatoires déterministes à partir d’une distribution normale.
Les valeurs générées auront une moyenne de 0 et un écart type de 1.
Les sorties sont une fonction déterministe de la « forme » et de la « graine ».
Constantes
Chaîne | OP_NAME | Le nom de cette opération, tel que connu par le moteur principal TensorFlow |
Méthodes publiques
Sortie <V> | comme Sortie () Renvoie le handle symbolique du tenseur. |
statique StatelessRandomNormal < TFloat32 > | |
statique <V étend TNumber > StatelessRandomNormal <V> | |
Sortie <V> | sortir () Valeurs aléatoires avec une forme spécifiée. |
Méthodes héritées
Constantes
chaîne finale statique publique OP_NAME
Le nom de cette opération, tel que connu par le moteur principal TensorFlow
Méthodes publiques
sortie publique <V> asOutput ()
Renvoie le handle symbolique du tenseur.
Les entrées des opérations TensorFlow sont les sorties d'une autre opération TensorFlow. Cette méthode est utilisée pour obtenir un handle symbolique qui représente le calcul de l’entrée.
public static StatelessRandomNormal < TFloat32 > create ( Scope scope, Operand <? extends TNumber > shape, Operand <? extends TNumber > seed)
Méthode d'usine pour créer une classe encapsulant une nouvelle opération StatelessRandomNormal à l'aide des types de sortie par défaut.
Paramètres
portée | portée actuelle |
---|---|
forme | La forme du tenseur de sortie. |
graine | 2 graines (forme [2]). |
Retour
- une nouvelle instance de StatelessRandomNormal
public static StatelessRandomNormal <V> créer ( Scope scope, Operand <? extends TNumber > shape, Operand <? extends TNumber > seed, Class<V> dtype)
Méthode d'usine pour créer une classe encapsulant une nouvelle opération StatelessRandomNormal.
Paramètres
portée | portée actuelle |
---|---|
forme | La forme du tenseur de sortie. |
graine | 2 graines (forme [2]). |
type | Le type de sortie. |
Retour
- une nouvelle instance de StatelessRandomNormal