StatelessRandomBinomial

공개 최종 클래스 StatelessRandomBinomial

이항 분포에서 결정론적 의사 난수를 출력합니다.

이항 분포에서 임의의 값을 출력합니다.

출력은 'shape', 'seed', 'counts' 및 'probs'의 결정적 함수입니다.

상수

끈 OP_NAME TensorFlow 코어 엔진에서 알려진 이 작업의 이름

공개 방법

출력 <W>
출력 ()
텐서의 기호 핸들을 반환합니다.
static <W는 TNumber를 확장하고 V는 TNumber를 확장합니다. > StatelessRandomBinomial <W>
생성 ( 범위 범위, 피연산자 <? 확장 TNumber > 모양, 피연산자 <? 확장 TNumber > 시드, 피연산자 <V> 개수, 피연산자 <V> 프로브, Class<W> dtype)
새로운 StatelessRandomBinomial 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.
static <V는 TNumber를 확장합니다. > StatelessRandomBinomial < TInt64 >
생성 ( 범위 범위, 피연산자 <? 확장 TNumber > 모양, 피연산자 <? 확장 TNumber > 시드, 피연산자 <V> 개수, 피연산자 <V> 프로브)
기본 출력 유형을 사용하여 새로운 StatelessRandomBinomial 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.
출력 <W>
출력 ()
지정된 모양의 임의 값입니다.

상속된 메서드

상수

공개 정적 최종 문자열 OP_NAME

TensorFlow 코어 엔진에서 알려진 이 작업의 이름

상수 값: "StatelessRandomBinomial"

공개 방법

공개 출력 <W> asOutput ()

텐서의 기호 핸들을 반환합니다.

TensorFlow 작업에 대한 입력은 다른 TensorFlow 작업의 출력입니다. 이 메서드는 입력 계산을 나타내는 기호 핸들을 얻는 데 사용됩니다.

public static StatelessRandomBinomial <W> 생성 ( 범위 범위, 피연산자 <? 확장 TNumber > 모양, 피연산자 <? 확장 TNumber > 시드, 피연산자 <V> 개수, 피연산자 <V> 프로브, Class<W> dtype)

새로운 StatelessRandomBinomial 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.

매개변수
범위 현재 범위
모양 출력 텐서의 모양입니다.
씨앗 씨앗 2개(모양 [2]).
카운트 이항 분포의 개수입니다. 'probs'로 방송 가능해야 하며, 'shape'의 가장 오른쪽 차원으로 방송 가능해야 합니다.
문제 이항 분포의 성공 확률입니다. 'counts'로 브로드캐스트 가능해야 하며 'shape'의 가장 오른쪽 차원으로 브로드캐스트 가능해야 합니다.
dtype 출력 유형입니다.
보고
  • StatelessRandomBinomial의 새로운 인스턴스

public static StatelessRandomBinomial < TInt64 > create ( 범위 범위, 피연산자 <? 확장 TNumber > 모양, 피연산자 <? 확장 TNumber > 시드, 피연산자 <V> 개수, 피연산자 <V> 프로브)

기본 출력 유형을 사용하여 새로운 StatelessRandomBinomial 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.

매개변수
범위 현재 범위
모양 출력 텐서의 모양입니다.
씨앗 씨앗 2개(모양 [2]).
카운트 이항 분포의 개수입니다. 'probs'로 방송 가능해야 하며, 'shape'의 가장 오른쪽 차원으로 방송 가능해야 합니다.
문제 이항 분포의 성공 확률입니다. 'counts'로 브로드캐스트 가능해야 하며 'shape'의 가장 오른쪽 차원으로 브로드캐스트 가능해야 합니다.
보고
  • StatelessRandomBinomial의 새로운 인스턴스

공개 출력 <W> 출력 ()

지정된 모양의 임의 값입니다.