اعداد تصادفی شبه تصادفی قطعی را از یک توزیع دوجمله ای خروجی می دهد.
مقادیر تصادفی را از یک توزیع دوجمله ای خروجی می دهد.
خروجی ها تابعی قطعی از «شکل»، «دانه»، «شمارش»، و «نسخه» هستند.
ثابت ها
رشته | OP_NAME | نام این عملیات، همانطور که توسط موتور هسته TensorFlow شناخته می شود |
روش های عمومی
خروجی <W> | asOutput () دسته نمادین تانسور را برمی گرداند. |
static <W گسترش TNumber ، V گسترش TNumber > StatelessRandomBinomial <W> | |
static <V TNumber > StatelessRandomBinomial < TINT64 > را گسترش می دهد | |
خروجی <W> | خروجی () مقادیر تصادفی با شکل مشخص. |
روش های ارثی
ثابت ها
رشته نهایی ثابت عمومی OP_NAME
نام این عملیات، همانطور که توسط موتور هسته TensorFlow شناخته می شود
روش های عمومی
خروجی عمومی <W> asOutput ()
دسته نمادین تانسور را برمی گرداند.
ورودی های عملیات TensorFlow خروجی های عملیات تنسورفلو دیگر هستند. این روش برای به دست آوردن یک دسته نمادین که نشان دهنده محاسبه ورودی است استفاده می شود.
عمومی ایستا StatelessRandomBinomial <W> ایجاد ( دامنه دامنه، عملوند <? گسترش TNumber > شکل، عملوند <? گسترش TNumber > seed، تعداد عملوند <V>، عملوند <V> probs، کلاس <W> dtype)
روش Factory برای ایجاد کلاسی که یک عملیات جدید StatelessRandomBinomial را بسته بندی می کند.
مولفه های
محدوده | محدوده فعلی |
---|---|
شکل | شکل تانسور خروجی |
دانه | 2 دانه (شکل [2]). |
شمارش می کند | تعداد توزیع دوجمله ای باید با «probs» قابل پخش و با سمت راست ترین ابعاد «شکل» قابل پخش باشد. |
مشکلات | احتمال موفقیت برای توزیع دوجمله ای. باید با «تعداد» قابل پخش و با مناسب ترین ابعاد «شکل» قابل پخش باشد. |
dtype | نوع خروجی |
برمی گرداند
- یک نمونه جدید از StatelessRandomBinomial
عمومی ایستا StatelessRandomBinomial < TINT64 > ایجاد ( دامنه دامنه ، عملوند <? TNumber > شکل، عملوند <? گسترش TNumber > seed، تعداد عملوند <V>، عملوند <V> probs)
روش کارخانه برای ایجاد کلاسی که یک عملیات StatelessRandomBinomial جدید را با استفاده از انواع خروجی پیشفرض بسته بندی میکند.
مولفه های
محدوده | محدوده فعلی |
---|---|
شکل | شکل تانسور خروجی |
دانه | 2 دانه (شکل [2]). |
شمارش می کند | تعداد توزیع دوجمله ای باید با «probs» قابل پخش و با سمت راست ترین ابعاد «شکل» قابل پخش باشد. |
مشکلات | احتمال موفقیت برای توزیع دوجمله ای. باید با «تعداد» قابل پخش و با مناسب ترین ابعاد «شکل» قابل پخش باشد. |
برمی گرداند
- یک نمونه جدید از StatelessRandomBinomial