Stałe
Strunowy | OP_NAME | Nazwa tej operacji znana silnikowi rdzenia TensorFlow |
Metody publiczne
Wyjście <V> | jako wyjście () Zwraca symboliczny uchwyt tensora. |
statyczny <V rozszerza TNumber > StatelessParameterizedTruncatedNormal <V> | utwórz (zakres zakresu , Operand <? rozszerza TNumber > kształt, Operand <? rozszerza TNumber > ziarno, Operand <V> oznacza, Argument <V> stddevs, Argument <V> minvals, Argument <V> maxvals) Metoda fabryczna służąca do tworzenia klasy opakowującej nową operację StatelessParameterizedTruncatedNormal. |
Wyjście <V> | wyjście () Dane wyjściowe to obcięte normalne próbki i stanowią deterministyczną funkcję „kształtu”, „ziarna”, „minvals”, „maxvals”, „średnich” i „stddevs”. |
Metody dziedziczone
Stałe
publiczny statyczny końcowy ciąg znaków OP_NAME
Nazwa tej operacji znana silnikowi rdzenia TensorFlow
Metody publiczne
publiczne wyjście <V> asOutput ()
Zwraca symboliczny uchwyt tensora.
Dane wejściowe operacji TensorFlow są wynikami innej operacji TensorFlow. Ta metoda służy do uzyskania symbolicznego uchwytu reprezentującego obliczenia danych wejściowych.
public static StatelessParameterizedTruncatedNormal <V> create ( Zakres zakresu, Operand <? rozszerza TNumber > kształt, Operand <? rozszerza TNumber > ziarno, Operand <V> oznacza, Operand <V> stddevs, Operand <V> minvals, Argument <V> maxvals )
Metoda fabryczna służąca do tworzenia klasy opakowującej nową operację StatelessParameterizedTruncatedNormal.
Parametry
zakres | aktualny zakres |
---|---|
kształt | Kształt tensora wyjściowego. |
nasionko | 2 nasiona (kształt [2]). |
oznacza | Średni parametr każdej partii. |
stddev | Parametr odchylenia standardowego każdej partii. Musi być większa niż 0. |
minwale | Minimalne odcięcie. Może być -nieskończoność. |
maksymalne wartości | Maksymalne odcięcie. Może wynosić +nieskończoność i musi być większa niż minimalna wartość dla każdej partii. |
Zwroty
- nowa instancja StatelessParameterizedTruncatedNormal
publiczne wyjście <V> wyjście ()
Dane wyjściowe to obcięte normalne próbki i stanowią deterministyczną funkcję „kształtu”, „ziarna”, „minvals”, „maxvals”, „średnich” i „stddevs”.