StatelessParameterizedTruncatedNormal

パブリック最終クラスStatelessParameterizedTruncatedNormal

定数

OP_NAME TensorFlow コア エンジンによって認識される、この演算の名前

パブリックメソッド

出力<V>
asOutput ()
テンソルのシンボリック ハンドルを返します。
static <V extends TNumber > StatelessParameterizedTruncatedNormal <V>
create (スコープスコープ、オペランド<? extends TNumber > シェイプ、オペランド<? extends TNumber > シード、オペランド<V> 意味、オペランド<V> stddevs、オペランド<V> minvals、オペランド<V> maxvals)
新しい StatelessParameterizedTruncatedNormal オペレーションをラップするクラスを作成するためのファクトリ メソッド。
出力<V>
出力()
出力は切り捨てられた正規サンプルであり、`shape`、`seed`、`minvals`、`maxvals`、`means`、および `stddevs` の決定論的関数です。

継承されたメソッド

定数

パブリック静的最終文字列OP_NAME

TensorFlow コア エンジンによって認識される、この演算の名前

定数値: "StatelessParameterizedTruncatedNormal"

パブリックメソッド

public Output <V> asOutput ()

テンソルのシンボリック ハンドルを返します。

TensorFlow オペレーションへの入力は、別の TensorFlow オペレーションの出力です。このメソッドは、入力の計算を表すシンボリック ハンドルを取得するために使用されます。

public static StatelessParameterizedTruncatedNormal <V> create ( Scopeスコープ、オペランド<? extends TNumber > シェイプ、オペランド<? extends TNumber > シード、オペランド<V> 意味、オペランド<V> stddevs、オペランド<V> minvals、オペランド<V> maxvals )

新しい StatelessParameterizedTruncatedNormal オペレーションをラップするクラスを作成するためのファクトリ メソッド。

パラメーター
範囲現在のスコープ
出力テンソルの形状。
シード種子(形状[2])2個。
手段各バッチの平均パラメータ。
標準開発各バッチの標準偏差パラメータ。 0 より大きくなければなりません。
ミンバルス最小カットオフ。 -無限大になる可能性があります。
マックスヴァルス最大カットオフ。 +無限大にすることができますが、各バッチの最小値より大きくなければなりません。
戻り値
  • StatelessParameterizedTruncatedNormal の新しいインスタンス

public出力<V>出力()

出力は切り捨てられた正規サンプルであり、`shape`、`seed`、`minvals`、`maxvals`、`means`、および `stddevs` の決定論的関数です。