Çok terimli bir dağılımdan örnekler çizer.
Sabitler
Sicim | OP_NAME | Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı |
Genel Yöntemler
Çıkış <V> | Çıkış olarak () Tensörün sembolik tutamacını döndürür. |
Statik DurumsuzMultinomial < TInt64 > | |
statik <V, TNumber'ı genişletir > DurumsuzMultinom <V> | |
Çıkış <V> | çıktı () "[batch_size, num_samples]" şeklinde 2-B Tensör. |
Kalıtsal Yöntemler
Sabitler
genel statik son Dize OP_NAME
Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı
Genel Yöntemler
genel Çıkış <V> asOutput ()
Tensörün sembolik tutamacını döndürür.
TensorFlow işlemlerinin girdileri, başka bir TensorFlow işleminin çıktılarıdır. Bu yöntem, girişin hesaplanmasını temsil eden sembolik bir tanıtıcı elde etmek için kullanılır.
public static DurumsuzMultinomial < TInt64 > create ( Kapsam kapsamı, İşlenen <? extends TNumber > logits, İşlenen < TInt32 > numSamples, İşlenen <? extends TNumber > tohum)
Varsayılan çıktı türlerini kullanarak yeni bir DurumsuzMultinomial işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi.
Parametreler
kapsam | mevcut kapsam |
---|---|
logitler | "[batch_size, num_classes]" şeklinde 2-B Tensör. Her dilim `[i, :]` tüm sınıflar için normalleştirilmemiş log olasılıklarını temsil eder. |
numSamples | 0-D. Her satır dilimi için çizilecek bağımsız örneklerin sayısı. |
tohum | 2 tohum (şekil [2]). |
İadeler
- yeni bir StatelessMultinomial örneği
public static DurumsuzMultinomial <V> create ( Kapsam kapsamı, İşlenen <? extends TNumber > logits, İşlenen < TInt32 > numSamples, İşlenen <? extends TNumber > tohum, Sınıf<V> çıktıDtipi)
Yeni bir StatelessMultinomial işlemini saran bir sınıf oluşturmak için fabrika yöntemi.
Parametreler
kapsam | mevcut kapsam |
---|---|
logitler | "[batch_size, num_classes]" şeklinde 2-B Tensör. Her dilim `[i, :]` tüm sınıflar için normalleştirilmemiş log olasılıklarını temsil eder. |
numSamples | 0-D. Her satır dilimi için çizilecek bağımsız örneklerin sayısı. |
tohum | 2 tohum (şekil [2]). |
İadeler
- yeni bir StatelessMultinomial örneği
genel Çıkış <V> çıkışı ()
"[batch_size, num_samples]" şeklinde 2-B Tensör. Her dilim `[i, :]`, `[0, num_classes)` aralığına sahip çizilmiş sınıf etiketlerini içerir.