Рисует выборки из полиномиального распределения.
Константы
Нить | OP_NAME | Название этой операции, известное основному движку TensorFlow. |
Публичные методы
Выход <В> | какВывод () Возвращает символический дескриптор тензора. |
статический StatelessMultinomial <TInt64> | |
static <V расширяет TNumber > StatelessMultinomial <V> | |
Выход <В> | выход () Двумерный тензор с формой `[batch_size, num_samples]`. |
Унаследованные методы
Константы
общедоступная статическая финальная строка OP_NAME
Название этой операции, известное основному движку TensorFlow.
Публичные методы
общедоступный вывод <V> asOutput ()
Возвращает символический дескриптор тензора.
Входные данные для операций TensorFlow являются выходными данными другой операции TensorFlow. Этот метод используется для получения символического дескриптора, который представляет собой вычисление входных данных.
public static StatelessMultinomial <TInt64> create (область действия , операнд <? расширяет TNumber > logits, операнд < TInt32 > numSamples, операнд <? расширяет TNumber > семя)
Фабричный метод для создания класса, обертывающего новую операцию StatelessMultinomial с использованием типов вывода по умолчанию.
Параметры
объем | текущий объем |
---|---|
логиты | Двумерный тензор с формой `[batch_size, num_classes]`. Каждый срез `[i, :]` представляет собой ненормализованные логарифмические вероятности для всех классов. |
numSamples | 0-Д. Количество независимых выборок, которые нужно нарисовать для каждого среза строки. |
семя | 2 семени (форма [2]). |
Возврат
- новый экземпляр StatelessMultinomial
public static StatelessMultinomial <V> create (область действия , операнд <? расширяет TNumber > logits, операнд < TInt32 > numSamples, операнд <? расширяет TNumber > семя, Class<V> outputDtype)
Фабричный метод для создания класса, обертывающего новую операцию StatelessMultinomial.
Параметры
объем | текущий объем |
---|---|
логиты | Двумерный тензор с формой `[batch_size, num_classes]`. Каждый срез `[i, :]` представляет собой ненормализованные логарифмические вероятности для всех классов. |
numSamples | 0-Д. Количество независимых выборок, которые нужно нарисовать для каждого среза строки. |
семя | 2 семени (форма [2]). |
Возврат
- новый экземпляр StatelessMultinomial
публичный вывод <V> вывод ()
Двумерный тензор с формой `[batch_size, num_samples]`. Каждый срез `[i, :]` содержит нарисованные метки классов с диапазоном `[0, num_classes)`.