StatelessMultinomial

공개 최종 클래스 StatelessMultinomial

다항 분포에서 표본을 추출합니다.

상수

끈 OP_NAME TensorFlow 코어 엔진에서 알려진 이 작업의 이름

공개 방법

출력 <V>
출력 ()
텐서의 기호 핸들을 반환합니다.
정적 StatelessMultinomial < TInt64 >
생성 ( 범위 범위, 피연산자 <? 확장 TNumber > 로지트, 피연산자 < TInt32 > numSamples, 피연산자 <? 확장 TNumber > 시드)
기본 출력 유형을 사용하여 새로운 StatelessMultinomial 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.
static <V는 TNumber를 확장합니다. > StatelessMultinomial <V>
생성 ( 범위 범위, 피연산자 <? 확장 TNumber > 로지트, 피연산자 < TInt32 > numSamples, 피연산자 <? 확장 TNumber > 시드, 클래스<V> 출력Dtype)
새로운 StatelessMultinomial 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.
출력 <V>
출력 ()
형태가 `[batch_size, num_samples]`인 2차원 텐서.

상속된 메서드

상수

공개 정적 최종 문자열 OP_NAME

TensorFlow 코어 엔진에서 알려진 이 작업의 이름

상수 값: "StatelessMultinomial"

공개 방법

공개 출력 <V> asOutput ()

텐서의 기호 핸들을 반환합니다.

TensorFlow 작업에 대한 입력은 다른 TensorFlow 작업의 출력입니다. 이 메서드는 입력 계산을 나타내는 기호 핸들을 얻는 데 사용됩니다.

public static StatelessMultinomial < TInt64 > create ( 범위 범위, 피연산자 <? 확장 TNumber > 로지트, 피연산자 < TInt32 > numSamples, 피연산자 <? 확장 TNumber > 시드)

기본 출력 유형을 사용하여 새로운 StatelessMultinomial 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.

매개변수
범위 현재 범위
로짓 형태가 `[batch_size, num_classes]`인 2차원 텐서. 각 슬라이스 `[i, :]`는 모든 클래스에 대한 정규화되지 않은 로그 확률을 나타냅니다.
샘플 수 0-D. 각 행 조각에 대해 그릴 독립 샘플 수입니다.
씨앗 씨앗 2개(모양 [2]).
보고
  • StatelessMultinomial의 새로운 인스턴스

public static StatelessMultinomial <V> create ( Scope 범위, 피연산자 <? 확장 TNumber > 로지트, 피연산자 < TInt32 > numSamples, 피연산자 <? 확장 TNumber > 시드, Class<V> 출력Dtype)

새로운 StatelessMultinomial 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.

매개변수
범위 현재 범위
로짓 형태가 `[batch_size, num_classes]`인 2차원 텐서. 각 슬라이스 `[i, :]`는 모든 클래스에 대한 정규화되지 않은 로그 확률을 나타냅니다.
샘플 수 0-D. 각 행 조각에 대해 그릴 독립 샘플 수입니다.
씨앗 씨앗 2개(모양 [2]).
보고
  • StatelessMultinomial의 새로운 인스턴스

공개 출력 <V> 출력 ()

형태가 `[batch_size, num_samples]`인 2차원 텐서. 각 슬라이스 `[i, :]`에는 `[0, num_classes)` 범위의 그려진 클래스 레이블이 포함됩니다.