बहुपद वितरण से नमूने खींचता है।
स्थिरांक
डोरी | OP_NAME | इस ऑप का नाम, जैसा कि TensorFlow कोर इंजन द्वारा जाना जाता है |
सार्वजनिक तरीके
आउटपुट <वी> | आउटपुट के रूप में () टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है। |
स्टेटिक स्टेटलेस मल्टीनोमियल < TInt64 > | |
स्थिर <V TNumber बढ़ाता है > StatelessMultinomial <V> | |
आउटपुट <वी> | आउटपुट () `[बैच_आकार, संख्या_नमूने]` आकार के साथ 2-डी टेंसर। |
विरासत में मिली विधियाँ
स्थिरांक
सार्वजनिक स्थैतिक अंतिम स्ट्रिंग OP_NAME
इस ऑप का नाम, जैसा कि TensorFlow कोर इंजन द्वारा जाना जाता है
सार्वजनिक तरीके
सार्वजनिक आउटपुट <V> asOutput ()
टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है।
TensorFlow संचालन के इनपुट किसी अन्य TensorFlow ऑपरेशन के आउटपुट हैं। इस पद्धति का उपयोग एक प्रतीकात्मक हैंडल प्राप्त करने के लिए किया जाता है जो इनपुट की गणना का प्रतिनिधित्व करता है।
सार्वजनिक स्थैतिक स्टेटलेसमल्टीनोमियल < TInt64 > क्रिएट ( स्कोप स्कोप, ऑपरेंड <? एक्सटेंड्स TNumber > लॉगिट्स, ऑपरेंड <TInt32> numSamples, ऑपरेंड <? एक्सटेंड्स TNumber > सीड)
डिफ़ॉल्ट आउटपुट प्रकारों का उपयोग करके एक नए स्टेटलेसमल्टीनोमियल ऑपरेशन को लपेटकर एक क्लास बनाने की फ़ैक्टरी विधि।
पैरामीटर
दायरा | वर्तमान दायरा |
---|---|
logits | `[बैच_आकार, संख्या_वर्ग]` आकार के साथ 2-डी टेंसर। प्रत्येक स्लाइस `[i, :]` सभी वर्गों के लिए असामान्य लॉग संभावनाओं का प्रतिनिधित्व करता है। |
numSamples | 0-डी. प्रत्येक पंक्ति स्लाइस के लिए निकाले जाने वाले स्वतंत्र नमूनों की संख्या। |
बीज | 2 बीज (आकार [2])। |
रिटर्न
- स्टेटलेसमल्टीनोमियल का एक नया उदाहरण
सार्वजनिक स्थैतिक स्टेटलेसमल्टीनोमियल <वी> बनाएं ( स्कोप स्कोप, ऑपरेंड <? एक्सटेंड्स टीएनंबर > लॉगिट्स, ऑपरेंड < टीआईएनटी32 > न्यूसैम्पल्स, ऑपरेंड <? एक्सटेंड्स टीएनंबर > सीड, क्लास<वी> आउटपुटडीटाइप)
एक नए स्टेटलेसमल्टीनोमियल ऑपरेशन को लपेटकर एक क्लास बनाने की फ़ैक्टरी विधि।
पैरामीटर
दायरा | वर्तमान दायरा |
---|---|
logits | `[बैच_आकार, संख्या_वर्ग]` आकार के साथ 2-डी टेंसर। प्रत्येक स्लाइस `[i, :]` सभी वर्गों के लिए असामान्य लॉग संभावनाओं का प्रतिनिधित्व करता है। |
numSamples | 0-डी. प्रत्येक पंक्ति स्लाइस के लिए निकाले जाने वाले स्वतंत्र नमूनों की संख्या। |
बीज | 2 बीज (आकार [2])। |
रिटर्न
- स्टेटलेसमल्टीनोमियल का एक नया उदाहरण
सार्वजनिक आउटपुट <V> आउटपुट ()
`[बैच_आकार, संख्या_नमूने]` आकार के साथ 2-डी टेंसर। प्रत्येक स्लाइस `[i, :]` में रेंज `[0, num_classes)` के साथ खींचे गए क्लास लेबल होते हैं।