lớp cuối cùng công khai RngReadAndSkip
Nâng cao bộ đếm của RNG dựa trên bộ đếm.
Trạng thái của RNG sau `rng_read_and_skip(n)` sẽ giống như trạng thái sau `uniform([n])` (hoặc bất kỳ phân phối nào khác). Mức tăng thực tế được thêm vào bộ đếm là một lựa chọn triển khai không xác định.
Hằng số
| Sợi dây | OP_NAME | Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow |
Phương pháp công khai
| Đầu ra < TInt64 > | asOutput () Trả về tay cầm tượng trưng của tensor. |
| RngReadAndSkip tĩnh | |
| Đầu ra < TInt64 > | giá trị () Giá trị cũ của biến tài nguyên, trước khi tăng. |
Phương pháp kế thừa
Hằng số
Chuỗi cuối cùng tĩnh công khai OP_NAME
Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow
Giá trị không đổi: "RngReadAndSkip"
Phương pháp công khai
Đầu ra công khai < TInt64 > asOutput ()
Trả về tay cầm tượng trưng của tensor.
Đầu vào của các hoạt động TensorFlow là đầu ra của một hoạt động TensorFlow khác. Phương pháp này được sử dụng để thu được một thẻ điều khiển mang tính biểu tượng đại diện cho việc tính toán đầu vào.
công khai tĩnh RngReadAndSkip tạo ( Phạm vi phạm vi , tài nguyên Toán hạng <?>, Toán hạng < TInt32 > alg, Toán hạng <?> delta)
Phương thức gốc để tạo một lớp bao bọc thao tác RngReadAndSkip mới.
Thông số
| phạm vi | phạm vi hiện tại |
|---|---|
| nguồn | Phần xử lý của biến tài nguyên lưu trữ trạng thái của RNG. |
| tảo | Thuật toán RNG. |
| đồng bằng | Số lượng thăng tiến. |
Trả lại
- một phiên bản mới của RngReadAndSkip