публичный финальный класс RngReadAndSkip
Увеличьте счетчик ГСЧ на основе счетчика.
Состояние ГСЧ после `rng_read_and_skip(n)` будет таким же, как и после `uniform([n])` (или любого другого распределения). Фактическое приращение, добавляемое к счетчику, является неопределенным выбором реализации.
Константы
| Нить | OP_NAME | Название этой операции, известное основному движку TensorFlow. |
Публичные методы
| Вывод < TInt64 > | какВывод () Возвращает символический дескриптор тензора. |
| статический RngReadAndSkip | |
| Вывод < TInt64 > | ценить () Старое значение переменной ресурса до увеличения. |
Унаследованные методы
Константы
общедоступная статическая финальная строка OP_NAME
Название этой операции, известное основному движку TensorFlow.
Постоянное значение: «RngReadAndSkip»
Публичные методы
публичный вывод <TInt64> asOutput ()
Возвращает символический дескриптор тензора.
Входные данные для операций TensorFlow являются выходными данными другой операции TensorFlow. Этот метод используется для получения символического дескриптора, который представляет собой вычисление входных данных.
public static RngReadAndSkip create (область действия , ресурс операнда <?>, операнд <TInt32> alg, операнд <?> дельта)
Фабричный метод для создания класса, обертывающего новую операцию RngReadAndSkip.
Параметры
| объем | текущий объем |
|---|---|
| ресурс | Дескриптор переменной ресурса, в которой хранится состояние ГСЧ. |
| Алг | Алгоритм ГСЧ. |
| дельта | Сумма продвижения. |
Возврат
- новый экземпляр RngReadAndSkip