공개 최종 클래스 RngReadAndSkip
카운터 기반 RNG의 카운터를 향상시킵니다.
`rng_read_and_skip(n)` 이후의 RNG 상태는 `uniform([n])`(또는 다른 분포) 이후의 상태와 동일합니다. 카운터에 추가되는 실제 증분은 지정되지 않은 구현 선택입니다.
상수
| 끈 | OP_NAME | TensorFlow 코어 엔진에서 알려진 이 작업의 이름 |
공개 방법
| 출력 <TInt64> | 출력 () 텐서의 기호 핸들을 반환합니다. |
| 정적 RngReadAndSkip | |
| 출력 <TInt64> | 값 () 증가하기 전 리소스 변수의 이전 값입니다. |
상속된 메서드
상수
공개 정적 최종 문자열 OP_NAME
TensorFlow 코어 엔진에서 알려진 이 작업의 이름
상수 값: "RngReadAndSkip"
공개 방법
공개 출력 < TInt64 > asOutput ()
텐서의 기호 핸들을 반환합니다.
TensorFlow 작업에 대한 입력은 다른 TensorFlow 작업의 출력입니다. 이 메서드는 입력 계산을 나타내는 기호 핸들을 얻는 데 사용됩니다.
public static RngReadAndSkip create ( 범위 범위, 피연산자 <?> 리소스, 피연산자 < TInt32 > alg, 피연산자 <?> 델타)
새로운 RngReadAndSkip 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.
매개변수
| 범위 | 현재 범위 |
|---|---|
| 자원 | RNG의 상태를 저장하는 리소스 변수의 핸들입니다. |
| 알그 | RNG 알고리즘. |
| 델타 | 발전 금액입니다. |
보고
- RngReadAndSkip의 새 인스턴스