RngReadAndSkip

kelas akhir publik RngReadAndSkip

Tingkatkan penghitung RNG berbasis penghitung.

Status RNG setelah `rng_read_and_skip(n)` akan sama dengan setelah `uniform([n])` (atau distribusi lainnya). Kenaikan sebenarnya yang ditambahkan ke penghitung adalah pilihan implementasi yang tidak ditentukan.

Konstanta

Rangkaian OP_NAME Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow

Metode Publik

Keluaran < TInt64 >
sebagai Keluaran ()
Mengembalikan pegangan simbolis tensor.
RngReadAndSkip statis
buat ( Lingkup lingkup, Operan <?> sumber daya, Operan < TInt32 > alg, Operan <?> delta)
Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi RngReadAndSkip baru.
Keluaran < TInt64 >
nilai ()
Nilai lama variabel sumber daya, sebelum bertambah.

Metode Warisan

Konstanta

String akhir statis publik OP_NAME

Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow

Nilai Konstan: "RngReadAndSkip"

Metode Publik

Keluaran publik < TInt64 > asOutput ()

Mengembalikan pegangan simbolis tensor.

Masukan ke operasi TensorFlow adalah keluaran dari operasi TensorFlow lainnya. Metode ini digunakan untuk mendapatkan pegangan simbolis yang mewakili perhitungan input.

public static RngReadAndSkip buat ( Ruang lingkup, Operan <?> sumber daya, Operan < TInt32 > alg, Operan <?> delta)

Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi RngReadAndSkip baru.

Parameter
cakupan ruang lingkup saat ini
sumber Pegangan variabel sumber daya yang menyimpan status RNG.
alg Algoritma RNG.
delta Jumlah kemajuan.
Kembali
  • contoh baru dari RngReadAndSkip

Keluaran publik < TInt64 > nilai ()

Nilai lama variabel sumber daya, sebelum bertambah. Karena ukuran status bergantung pada algoritme, keluaran ini akan diisi dengan nol di kanan untuk mencapai bentuk int64[3] (ukuran status maksimal saat ini di antara algoritme).