RngReadAndSkip
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Avanza el contador de un RNG basado en contadores.
El estado del RNG después de `rng_read_and_skip(n)` será el mismo que después de `uniform([n])` (o cualquier otra distribución). El incremento real agregado al contador es una opción de implementación no especificada.
Constantes
Cadena | OP_NOMBRE | El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow. |
Métodos heredados
De la clase java.lang.Object booleano | es igual (Objeto arg0) |
Clase final<?> | obtenerclase () |
En t | código hash () |
vacío final | notificar () |
vacío final | notificar a todos () |
Cadena | Encadenar () |
vacío final | esperar (arg0 largo, int arg1) |
vacío final | espera (largo arg0) |
vacío final | esperar () |
Constantes
Cadena final estática pública OP_NAME
El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow.
Valor constante: "RngReadAndSkip"
Métodos públicos
Salida pública < TInt64 > asOutput ()
Devuelve el identificador simbólico del tensor.
Las entradas a las operaciones de TensorFlow son salidas de otra operación de TensorFlow. Este método se utiliza para obtener un identificador simbólico que representa el cálculo de la entrada.
Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación RngReadAndSkip.
Parámetros
alcance | alcance actual |
---|
recurso | El identificador de la variable de recurso que almacena el estado del RNG. |
---|
alg | El algoritmo RNG. |
---|
delta | La cantidad de avance. |
---|
Devoluciones
- una nueva instancia de RngReadAndSkip
El valor anterior de la variable de recurso, antes de incrementarse. Dado que el tamaño del estado depende del algoritmo, esta salida se rellenará con ceros a la derecha para alcanzar la forma int64[3] (el tamaño de estado máximo actual entre los algoritmos).
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Última actualización: 2023-12-01 (UTC).
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