إخراج أعداد صحيحة عشوائية من توزيع موحد.
القيم التي تم إنشاؤها هي أعداد صحيحة موحدة في النطاق `[minval، maxval)`. يتم تضمين الحد الأدنى `minval` في النطاق، في حين يتم استبعاد الحد الأعلى `maxval`.
تكون الأعداد الصحيحة العشوائية متحيزة قليلًا ما لم يكن `maxval - minval` هو قوة محددة لاثنين. يكون الانحياز صغيرًا بالنسبة لقيم `maxval - minval` التي تكون أصغر بكثير من نطاق الإخراج (إما `2^32` أو `2^64`).
فئات متداخلة
فصل | RandomUniformInt.Options | السمات الاختيارية لـ RandomUniformInt |
الثوابت
خيط | OP_NAME | اسم هذه العملية كما هو معروف بواسطة محرك TensorFlow الأساسي |
الأساليب العامة
الإخراج <U> | كإخراج () إرجاع المقبض الرمزي للموتر. |
ثابت <U يمتد TNumber > RandomUniformInt <U> | |
الإخراج <U> | انتاج () موتر للشكل المحدد مملوء بأعداد صحيحة عشوائية موحدة. |
RandomUniformInt.Options ثابت | بذرة (بذور طويلة) |
RandomUniformInt.Options ثابت | بذرة 2 (بذرة طويلة 2) |
الطرق الموروثة
الثوابت
السلسلة النهائية الثابتة العامة OP_NAME
اسم هذه العملية كما هو معروف بواسطة محرك TensorFlow الأساسي
الأساليب العامة
الإخراج العام <U> كإخراج ()
إرجاع المقبض الرمزي للموتر.
المدخلات إلى عمليات TensorFlow هي مخرجات عملية TensorFlow أخرى. يتم استخدام هذه الطريقة للحصول على مقبض رمزي يمثل حساب الإدخال.
إنشاء RandomUniformInt العام الثابت <U> (نطاق النطاق ، المعامل <؟ يمتد شكل TNumber >، المعامل <U> minval، المعامل <U> maxval، خيارات... خيارات)
طريقة المصنع لإنشاء فئة تغلف عملية RandomUniformInt جديدة.
حدود
نِطَاق | النطاق الحالي |
---|---|
شكل | شكل موتر الإخراج. |
مينفال | 0-د. الحد الأدنى الشامل على الأعداد الصحيحة التي تم إنشاؤها. |
maxval | 0-د. الحد الأعلى الحصري على الأعداد الصحيحة التي تم إنشاؤها. |
خيارات | يحمل قيم السمات الاختيارية |
عائدات
- مثيل جديد لـ RandomUniformInt
بذرة RandomUniformInt.Options الثابتة العامة (بذرة طويلة)
حدود
بذرة | إذا تم تعيين `البذرة` أو `البذرة2` على قيمة غير صفرية، فسيتم تصنيف منشئ الأرقام العشوائية بواسطة البذرة المحددة. خلاف ذلك، يتم زرعها بواسطة بذرة عشوائية. |
---|
RandomUniformInt.Options الأساسي العام بذور 2 (بذور طويلة 2)
حدود
البذور2 | بذرة ثانية لتجنب اصطدام البذور. |
---|