إخراج قيم عشوائية من توزيع موحد.
تتبع القيم التي تم إنشاؤها توزيعًا موحدًا في النطاق `[0، 1)`. يتم تضمين الحد الأدنى 0 في النطاق، في حين يتم استبعاد الحد الأعلى 1.
فئات متداخلة
فصل | RandomUniform.Options | السمات الاختيارية لـ RandomUniform |
الثوابت
خيط | OP_NAME | اسم هذه العملية كما هو معروف بواسطة محرك TensorFlow الأساسي |
الأساليب العامة
الإخراج <U> | كإخراج () إرجاع المقبض الرمزي للموتر. |
ثابت <U يمتد TNumber > RandomUniform <U> | |
الإخراج <U> | انتاج () موتر للشكل المحدد مملوء بقيم عشوائية موحدة. |
RandomUniform.Options ثابت | بذرة (بذور طويلة) |
RandomUniform.Options ثابت | بذرة 2 (بذرة طويلة 2) |
الطرق الموروثة
الثوابت
السلسلة النهائية الثابتة العامة OP_NAME
اسم هذه العملية كما هو معروف بواسطة محرك TensorFlow الأساسي
الأساليب العامة
الإخراج العام <U> كإخراج ()
إرجاع المقبض الرمزي للموتر.
المدخلات إلى عمليات TensorFlow هي مخرجات عملية TensorFlow أخرى. يتم استخدام هذه الطريقة للحصول على مقبض رمزي يمثل حساب الإدخال.
إنشاء RandomUniform ثابت عام <U> ( نطاق النطاق ، المعامل <؟ يمتد شكل TNumber >، فئة <U> dtype، خيارات... خيارات)
طريقة المصنع لإنشاء فئة تغلف عملية RandomUniform جديدة.
حدود
نِطَاق | النطاق الحالي |
---|---|
شكل | شكل موتر الإخراج. |
dtype | نوع الإخراج. |
خيارات | يحمل قيم السمات الاختيارية |
عائدات
- مثيل جديد من RandomUniform
بذرة RandomUniform.Options العامة الثابتة (بذرة طويلة)
حدود
بذرة | إذا تم تعيين `البذرة` أو `البذرة2` على قيمة غير صفرية، فسيتم تصنيف منشئ الأرقام العشوائية بواسطة البذرة المحددة. خلاف ذلك، يتم زرعها بواسطة بذرة عشوائية. |
---|
RandomUniform.Options الأساسي العام بذرة 2 (بذرة طويلة 2)
حدود
البذور2 | بذرة ثانية لتجنب اصطدام البذور. |
---|