Wyprowadza losowe wartości z rozkładu normalnego.
Wygenerowane wartości będą miały średnią 0 i odchylenie standardowe 1.
Klasy zagnieżdżone
klasa | LosoweStandardowe.Opcje | Opcjonalne atrybuty dla RandomStandardNormal |
Stałe
Strunowy | OP_NAME | Nazwa tej operacji znana silnikowi rdzenia TensorFlow |
Metody publiczne
Wyjście <U> | jako wyjście () Zwraca symboliczny uchwyt tensora. |
statyczny <U rozszerza numer T > RandomStandardNormal <U> | |
Wyjście <U> | wyjście () Tensor o określonym kształcie wypełniony losowymi wartościami normalnymi. |
statyczny LosowyStandardNormal.Options | nasiona (długie nasiona) |
statyczny LosowyStandardNormal.Options | nasiona 2 (Długie nasiona 2) |
Metody dziedziczone
Stałe
publiczny statyczny końcowy ciąg znaków OP_NAME
Nazwa tej operacji znana silnikowi rdzenia TensorFlow
Metody publiczne
publiczne wyjście <U> asOutput ()
Zwraca symboliczny uchwyt tensora.
Dane wejściowe operacji TensorFlow są wynikami innej operacji TensorFlow. Ta metoda służy do uzyskania symbolicznego uchwytu reprezentującego obliczenia danych wejściowych.
public static RandomStandardNormal <U> create ( Zakres zakresu, Operand <? rozszerza TNumber > kształt, Klasa<U> dtype, Opcje... opcje)
Metoda fabryczna służąca do tworzenia klasy opakowującej nową operację RandomStandardNormal.
Parametry
zakres | aktualny zakres |
---|---|
kształt | Kształt tensora wyjściowego. |
typ | Typ wyjścia. |
opcje | przenosi opcjonalne wartości atrybutów |
Zwroty
- nowa instancja RandomStandardNormal
publiczne wyjście <U> wyjście ()
Tensor o określonym kształcie wypełniony losowymi wartościami normalnymi.
public static RandomStandardNormal.Options nasiono (długie ziarno)
Parametry
nasionko | Jeśli „ziarno” lub „ziarno2” jest ustawione na wartość różną od zera, generator liczb losowych jest inicjowany przez dane ziarno. W przeciwnym razie jest on zaszczepiany losowo. |
---|
public static RandomStandardNormal.Options nasiono2 (długie ziarno2)
Parametry
ziarno2 | Drugie ziarno, aby uniknąć kolizji nasion. |
---|