Menghasilkan nilai acak dari distribusi normal.
Nilai yang dihasilkan akan memiliki rata-rata 0 dan deviasi standar 1.
Kelas Bersarang
kelas | AcakStandarNormal.Opsi | Atribut opsional untuk RandomStandardNormal |
Konstanta
Rangkaian | OP_NAME | Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow |
Metode Publik
Keluaran <U> | sebagai Keluaran () Mengembalikan pegangan simbolis tensor. |
statis <U memperluas TNumber > RandomStandardNormal <U> | |
Keluaran <U> | keluaran () Tensor dengan bentuk tertentu yang diisi dengan nilai normal acak. |
statis RandomStandardNormal.Options | benih (biji panjang) |
statis RandomStandardNormal.Options | seed2 (Benih panjang2) |
Metode Warisan
Konstanta
String akhir statis publik OP_NAME
Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow
Metode Publik
Keluaran publik <U> sebagai Keluaran ()
Mengembalikan pegangan simbolis tensor.
Masukan ke operasi TensorFlow adalah keluaran dari operasi TensorFlow lainnya. Metode ini digunakan untuk mendapatkan pegangan simbolis yang mewakili perhitungan input.
public static RandomStandardNormal <U> buat ( Lingkup lingkup, Operan <? extends TNumber > bentuk, Kelas<U> dtype, Opsi... opsi)
Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi RandomStandardNormal baru.
Parameter
cakupan | ruang lingkup saat ini |
---|---|
membentuk | Bentuk tensor keluaran. |
tipe | Jenis keluarannya. |
pilihan | membawa nilai atribut opsional |
Kembali
- contoh baru dari RandomStandardNormal
benih RandomStandardNormal.Options statis publik (Benih panjang)
Parameter
benih | Jika `seed` atau `seed2` disetel bukan nol, pembuat nomor acak akan diunggulkan berdasarkan seed yang diberikan. Jika tidak, ia akan diunggulkan dengan benih acak. |
---|
public static RandomStandardNormal.Options seed2 (Benih panjang2)
Parameter
benih2 | Benih kedua untuk menghindari benturan benih. |
---|